标志性成果 |
1. 国家自然科学基金:基于MRI影像组学和深度学习的结直肠肝转移共识分子分型及靶向治疗预后预测研究(项目编号:82171923,起止年限:2022.01-2025.12,资助额度:55万元,在研,主持) 2. 山西省技术创新中心项目(领域类):山西省肿瘤影像人工智能技术创新中心(起止年限:2024-01-01 至今资助额度:100万元,在研,主持) 3. 山西省中央引导地方科技发展资金项目:智能医学影像分析与应用创新基地(项目编号YDZJSX20231B012起止年限:2023.3-2026.2 资助额度:160万元,在研,主持) 4. Cui Y#, Zhang J#, Li Zh#, Wei K#, Ye Lei, Ren J, Wu L, Shi Zh, Meng X*, Yang X*(杨晓棠), Gao X*. A CT-based deep learning radiomics nomogram for predicting the response to neoadjuvant chemotherapy in patients with locally advanced gastric cancer: a multicenter cohort study. EclinicalMedicine. 2022. 46: 101348.(2021IF=17.033) 5. Liu Y#, Wang Y#, Wang Y#, Xie Y#, Cui Y, Feng S, Yao M, Qiu B, Shen W, Chen D, Du G, Chen X, Liu Z, Li Z, Yang X* (杨晓棠), Liang C*, Wu L*. Early prediction of treatment response to neoadjuvant chemotherapy based on longitudinal ultrasound images of HER2-positive breast cancer patients by Siamese multi-task network: A multicentre, retrospective cohort study. EclinicalMedicine. 2022; 52:101562. (2021 IF=17.033)(2021IF=17.033) 6. Zhang J#, Cui Y#, Wei K#, et,al.Yang X* (杨晓棠).Deep Learning Predicts Resistance to Neoadjuvant Chemotherapy for Locally Advanced Gastric Cancer: A Multicenter Study.Gastric Cancer.2022, 25(6): 1050-1059.(2021 IF=7.701) 7. 学术荣誉:山西省学术技术带头人,山西省肿瘤影像人工智能技术创新中心主任,享受国务院特殊津贴 8. 科技奖励:山西省科技进步二等奖2项、三等奖1项 9. 学术任职:中国抗癌协会肿瘤影像专业委员会副主委、中华放射学会乳腺专业委员会委员、中国医师协会放射医师分会乳腺影像专业委员会副主任委员 |