编 号：03     姓 名：王梅

年 级：2015 专 业：信息管理与信息系统

学 历：大学本科

一、初识数据清洗

刚开始听说老师要找一些同学进行数据清洗工作的时候，第一反应是好奇，开始只知道是要对数以亿计的组学药学数据进行清洗，一半自动完成，而另一半必须人工完成，但数据是怎样获得的，怎样进行数据清洗，清洗过后的数据要用来干什么等，想报名但又害怕自己干不了，但是好奇心驱使，又想学到一些新的东西，我加入了数据清洗大队。

二、安装数据清洗工具

研究生学长先给大家讲解了数据清洗的大概操作流程，需要注意的一些问题等，并给大家现场演示了数据清洗需要配置的电脑环境，具体操作过程。接下来便是安装的过程，在学长的指导下，一步步的安装软件，但也出现了很多问题，自己也不懂是什么原因导致的问题，只能寻求学长的帮助。不过，在学长的帮助下，安装好了。在这过程中，学会了如何配置电脑环境，也知道了安装软件也有很多的注意事项，而不只是简单的点击下一步这么简单。

三、开始清洗工作

拷贝了代码，领取了自己的数据，学长也详细讲解了如何操作，便开始了工作。刚开始觉得其实很简单，用老师编写的代码，利用“0”和“1”就能把不符合的筛选出来，符合的自动保存在文件夹中，没有几天的时间，第一次领取的数据就清洗完了，交给了学长，也没有出现问题。然后又领取了新的数据，清洗过程很顺利，但是交的时候就出现了问题，原来之前交的时候学长直接剪切了那个存取正确数据的文件夹，需要我重新建一个，而我直接忽略了这一步，正确的数据没有保存下来，导致第二次的数据清洗过程全部得重新开始，也就浪费了很多时间。这也说明做事情的中一点也不能马虎，每一步都得考虑到，不然就会导致前功尽弃。

四、结束总结

在这次数据清洗过程中，初步接触了python软件，也使我对python有了强大的兴趣，在工作结束后，也用课余时间学习了python基础知识，也逐渐了解到了python工具的强大之处。在大四的找工作面试过程中，和面试经理聊到了这次数据清洗过程，也很感谢此次经历顺利的帮助我通过了面试。