2019年9月25日，医信融合创新沙龙团队成员在学术期刊《医学信息学杂志》（科技核心）发表了题为“社会化标注系统中不同主题资源的用户标注行为差异分析”的学术论文，采用自主研发的软件抓取豆瓣网用户对互联网、健康、心理学等主题资源的标注标签数据,利用标签类型比率量化指标、统计描述法和差异分析法从7方面分别进行系统性分析,结果显示不同主题资源在语言类型、标注倾向和词来源3个方面对用户标注行为产生显著影响。