分享人：刘格良
分享时间：2019.11.11早9：00
地点：线上会议（#腾讯会议：824-450-662）
参与人：张皓旻、陈熙勐、武强、郭斌、张钧栋、智鹏、刘格良、李卓阳、王紫宁、陈浩然、张昊军、耿杰、张力中等30余人
主要内容：主要就Gaining comprehensive biological insight into the transcriptome by performing a broad-spectrum RNA-seq analysis文章内容及相关工具的应用进行了分享。介绍了本文的行文逻辑与亮点。HISAT2表现出最快的速度和最准确的的比对拼接；
StringTie在速度跟准确度上都优于Cufflinks；从头组装工具中，Oases表现最佳；在不经过比对的转录本定量中，Salmon-SMEM通常是准确而快速的工具；DESeq2与edgeR可以获取高准确度的差异表达分析结果；GATK可以作为一个准确的变异位点的检测工具；与比对工具联用，GIREMI可以准确预测RNA编辑位点；IDP-fusion与FusionCatcher可以准确预测基因融合。
