分享人：刘格良

分享时间：2019.12.23早9：00

地点：线上会议（#腾讯会议：725-137-677）

参与人：张皓旻、陈熙勐、武强、郭斌、张钧栋、智鹏、刘格良、李卓阳、王紫宁、陈浩然、张昊军、耿杰、张力中等40余人

主要内容：主要就Computer Aided Diagnostic System for Detection of Leukemia using Microscopic Images 文章内容及相关工具的应用进行了分享。介绍了一种用于急性淋巴细胞白血病(ALL)诊断的计算机辅助诊断系统，该系统通过分析形状和纹理特征来检测急性淋巴细胞白血病(ALL)。为了提高检测精度，采用了自动支持向量机二值分类器。所开发的CAD系统对GLCM纹理特征的总体准确率分别为72.4%和86.7%。对于形状特征，核区准确率为72.4%，细胞质区域准确率为56.1%。核质区域GLCM纹理形状特征的联合分类正确率为89.8%，优于个体分类结果。结论：在检测健康成熟淋巴细胞中白血病幼稚淋巴细胞时，细胞核的形状比细胞质的形状更重要。