分享人：来卓玉
分享时间：2021.10.29早9：00
地点：至善c304
参与人：高健、董继宗、孙乙丹、王欣瑶、王璐琦、吴佳辉、蒋环宇、来卓玉、陈浩然、梁雯琪、蒲虹君、田若楠等20余人
主要内容：
文献《MALDA:基于LDA的用药分析》报告：
1、介绍主题模型；
2、对LDA的理解；
3、关于K-MEANS算法简单介绍；
4、关于凝聚度和分离度的介绍；
5、关于频繁模式挖掘算法。
相关知识：
为了给医生及病人安全、合理、高效用药提供决策支持，提出了一种基于 LDA（Latent Dirichlet Allocation）的用药分析方法 MaLDA（Medication Analysis based on LDA）。该方法结合了用药记录和就诊记录，将药物看作文档、药物功能看作主题、疾病看作词语，通过主题模型 LDA发现隐含的药物功能，通过药物功能，将相关药物、相关 疾病和药物与疾病联系起来。
