分享人：孙翔飞
分享时间：2022.3.9早9：00
地点：线上会议（#腾讯会议：801-190-082）
参与人：王琪、师高翔、高启超、武莉、刘格良、薛佳、郑超越、程灵婧、冯爽、孔腾、孙翔飞、李渊、陈浩然、常敏静、王灿、薛丹阳、黄泰、纪之琳、齐荣煊、李晨龙、郭仟禧、何田田、樊芙蓉、龚万里、张书贤、莫状、侯雅琪、吴静等60余人
主要内容：RNA-seq数据的标准化已被证明对确保表达水平的准确推断至关重要。通常的归一化方法主要考虑了测序深度，而不能纠正文库制备和其他更复杂的不必要的影响。本研究评估了ERCC插入控制的性能，并研究了直接使用它们进行归一化的可能性。本研究表明，峰值输入不够可靠，不能用于标准的全局缩放或基于回归的归一化过程。本研究提出了一种标准化策略，即RUV，通过对适当的控制基因集(如ERCC峰值)或样本(如复制文库)进行因子分析来调整有害的技术效应。与最先进的归一化方法相比，本研究的方法可以更精确地估计表达式折叠变化和差分表达式测试。且RUV对于涉及多个实验室、技术人员和/或平台的大型协作项目很有价值。
