分享人：孙翔飞

分享时间：2022.9.28早9：00

地点：线上会议（#腾讯会议：393-360-928）

参与人：王琪、师高翔、高启超、武莉、刘格良、薛佳、郑超越、程灵婧、冯爽、孔腾、孙翔飞、李渊、陈浩然、常敏静、王灿、薛丹阳、黄泰、纪之琳、齐荣煊、李晨龙、郭仟禧、何田田、樊芙蓉、龚万里、张书贤、莫状、侯雅琪、吴静等60余人

主要内容：分享了2021年2月发表在Cancers (Basel)期刊的文章《Novel Gene Signatures Predictive of Patient Recurrence-Free Survival and Castration Resistance in Prostate Cancer》。

本文应用稳健排序整合（RRA，Robust Rank Aggregation）方法对前列腺癌（PCa，prostate cancer）转录组进行分析，并鉴定了287个在去势抵抗型前列腺癌（CRPC，castration-resistant PCa）和激素敏感型前列腺癌（HSPC，hormone-sensitive PCa）之间差异表达的基因。对287个基因进行LASSO和逐步Cox回归分析，得到预测PCa中无复发生存率（RFS，recurrence-free survival）的6-gene signature，包括NPEPL1、VWF、LMO7、ALDH2、NUAK1和TPT1，被称为CRPC衍生预后模型（CRPCPS）。这6个基因中的3个（NPEPL1、LMO7和TPT1）构成了另一个能够区分CRPC和HSPC的signature。通过验证发现，CRPCPS预测了5/9队列中的RFS，并维持了按肿瘤分期、Gleason评分和淋巴结转移状态分层的患者的预后。它还预测了总生存率和无转移生存率。所有9个队列的C指数、校准图以及3个队列的ROC曲线证明了CRPCPS的稳健性。列线图分析证实了CRPCPS的临床适用性。因此，CRPCPS对于PCa中的RFS预测是有用的。