文献标题：Large-scale benchmark study of survival prediction methods using multi-omics data^[1]

小组负责人：齐荣暄

组员：李晨龙，莫状，焦新龙，李新龙，张书贤

该文章基于大规模多组学的真实世界数据，构建能够准确预测患者生存情况的机器学习模型。此次文献复现活动由齐荣暄总体负责文章解读及复现计划设计，分别由李晨龙负责随机森林，莫状负责LASSO回归，焦新龙负责Logistic回归，李新龙负责支持向量机，张书贤负责岭回归算法。文献复现大致分为三个阶段，第一阶段完成各算法基础原理的学习；第二阶段完成各算法的技术实现；第三阶段根据原文各方对接完成文章的复现。

负责人联系邮箱：qirongxuan@163.com

【参考文献】

[1]. Herrmann M, Probst P, Hornung R, Jurinovic V, Boulesteix AL. Large-scale benchmark study of survival prediction methods using multi-omics data. Brief Bioinform. 2021 May 20;22(3):bbaa167. doi: 10.1093/bib/bbaa167.