出 生 年

1967.12

系/教研室

职    称

主任医师

职    务

副院长

导师类型

博士生导师

最高学历/学位/毕业院校

博士研究生/山西医科大学

E-mail

yxtbean@126.com

学科专业

医学影像

研究方向

胃肠道、乳腺肿瘤影像诊断及相关科研工作

工作单位

山西省肿瘤医院

人才称号/学术兼职

人才称号：

山西省医学科技卓越专家人才

山西省三晋英才拔尖骨干人才

山西省学术技术带头人

山西省医德标兵

山西省科技文卫体系统十大杰出知识女性

山西省肿瘤影像人工智能技术创新中心主任

学术兼职：

中国抗癌协会第六届肿瘤影像专业委员会   副主任委员

山西省抗癌协会第六届理事会  常务理事

山西省医学会第十三届放射学专业委员会   常委

第二届中国研究型医院学会肿瘤影像诊断学专业委员会   常委

中华医学会放射学分会第十六届委员会乳腺学组    委员

学习工作经历

学习经历:

1985.09-1990.07    山西医科大学，公共卫生，学士；

1999.09-2002.07    山西医科大学  影像医学与核医学，硕士；

2006.09-2009.07    山西医科大学  内科学，博士。

工作经历：

2012.03-至今   山西省肿瘤医院，副院长，主任医师

2010.03-2012.02 山西省肿瘤医院核磁CT室，科主任，主任医师

2009.11-2010.02 山西医科大学第一医院放射科MR室，主任医师

2002.11-2009.10 山西医科大学第一医院放射科MR室，副主任医师

1997.06-2002.10 山西医科大学第一医院放射科MR室，主治医师

1990.07-1997.05 山西省肿瘤医院核医学科,  医师

主持的科研

/教学项目

1.           国自然联合基金：基于CT影像-病理可解释性模型智能量化免疫微环境精准预测胃癌新辅助免疫联合化疗疗效的研究（项目编号：U24A20757；起止年限：2025.01至2028.12资助额度：260万元）

2.           山西省技术创新中心项目（领域类）：山西省肿瘤影像人工智能技术创新中心（项目编号：XXX；起止年限：2024.01 至  资助额度：100万元）

3.           山西省肿瘤医院博导伴飞基金：基于多时序多空间 MRI 深度学习预测局部进展期乳腺癌新辅助治疗后腋窝淋巴结 pCR 的研究（项目编号：BD2023003；起止年限：2024.01 至 2028.12 资助额度：50万元）

4.           国家自然科学基金：基于MRI影像组学和深度学习的结直肠肝转移共识分子分型及靶向治疗预后预测研究（项目编号：82171923，起止年限：2022.01-2025.12，资助额度：55万元）在研

5.           山西省中央引导地方科技发展资金项目：智能医学影像分析与应用创新基地（山西省卫健委项目编号YDZJSX20231B012   起止年限：2023.3-2026.2  资助额度：80万元）

6.           山西省卫生健康委员会面上项目：多参数MRI预测结直肠癌肝转移新辅助治疗疗效的深度学习研究（项目编号：2020064，起止年限：2021.01-2022.12，资助额度：2万元，结题）

7.           山西省卫健委四个一批团队项目：医学科技创新团队（领军团队）-影像与智能技术卓越创新团队（项目编号：2020TD09，起止年限：2021.01-2023.12，资助额度：60万元)

8.           院级团队项目：山西省肿瘤医院、研究所科研创新团队-影像与智能技术卓越创新团队（项目编号：XXXX，起止年限：2021.01-2022.12，资助额度：20万元）

9.           中华国际医学交流基金会SKY影像科研基金项目：基于深度学习和影像组学预测局部进展期胃癌新辅助化疗疗效的研究（项目编号：Z-2014-07-2101，起止年限：2022.01-2023.12，资助额度：30万元）

10.     山西医科大学分子影像精准诊疗省部共建协同创新中心开放基金科研项目：基于DKI影像组学构建局部进展期直肠癌放化疗抵抗预测模型的研究（项目编号：2020-MS01，起止年限：2021.01-2021.12，资助额度：5万元）

11.     山西省科技厅应用基础面上基金项目: 基于多参数MRI在预测及评估直肠癌靶向治疗疗效的影像基因组学研究（项目编号：201801D121307，起止年限：2018.12-2020.12，资助额度：5万元）

12.     中国光华医学会科技基金: 多参数MRI在直肠癌个性化治疗的临床应用研究（起止年限：2017.08-2018.12，资助额度：5万元）

13.     吴阶平医学基金：定量DCE-MRI评估进展期直肠癌的临床应用研究.（起止年限：2016.06- 2019.12，资助额度：40万元）

14.     山西省科技厅科技攻关项目：DCE-MRI对乳腺肿瘤血管的定量评价及在评效中的应用（项目编号：20150313007-5，起止年限：2015.10-2017.12，资助额度：5万元）

15.     山西省卫生厅科技攻关计划项目：低浓度造影剂宝石CT能谱扫描(GSI)在腹腔大血管及实性脏器成像中的应用研究（项目编号：201301090，起止年限：2014.01.01-2015.12.31，资助额度：3万元）

16.     山西省科技厅攻关计划项目：淋巴瘤疗效评估的比较影像学研究（项目编号：20120313022-8；起止年限：2012.7-2014.12，资助额度：2万元）

17.     山西省卫生厅科技攻关计划项目：颈部淋巴瘤的磁共振功能成像研究（项目编号：20100214； 起止年限：2010.10- 2012.10，资助额度：2万元）

18.       太原市科技项目：原发性扩张型心肌病比较影像学研究（项目编号：100174；起止时间：2010.1-2011.12，资助额度：5万元）

19.       山西省科技厅项目：磁共振成像在胃癌诊断与分期中的应用研究（项目编号  042024-3；起止时间：2004.1-2006.12，资助额度：5万元）

代表性成果

（论文/专利/专著等）

代表论文：

1.           Cui Y^#, Zhao K^#, Meng X^#, Mao Y^#, Han   C, Shi Zh, Yang X*(杨晓棠), Tong T*, Wu L *, Liu Z*.   A CT-based multitask deep learning model for predicting tumor stroma ratio   and treatment outcomes in patients with colorectal cancer: a multicenter   cohort study. International Journal of Surgery. 2024   May 1;110(5):2845-2854.

2.           Zheng Y^#, Qiu B^#,,   Liu S^#,, Song R^#,, Yang X, Wu L, Chen Z, Tuersun A, Yang   X*(杨晓棠), Wang W*, Liu Z*. A transformer-based deep learning   model for early prediction of lymph node metastasis in locally advanced   gastric cancer after neoadjuvant chemotherapy using pretreatment CT images.   EClinicalMedicine. 2024 Aug 30;75:102805.

3.           Rian   Huang, Zeyan Xu, Yu Xie, Hong Wu, Zixian Li, Yanfen Cui, Yingwen Huo, Chu   Han, Xiaotang Yang∗(杨晓棠), Zaiyi Liu, Yi Wang.   Joint-phase attention network for breast cancer segmentation in DCE-MRI.   Expert Systems With Applications. Volume 224, 15 August 2023, 119962.

4.           Cui Y^#, Zhang J^#, Li Zh^#, Wei K^#, Ye   Lei, Ren J, Wu L, Shi Zh, Meng X*, Yang X*(杨晓棠), Gao X*. A CT-based deep learning radiomics nomogram for   predicting the response to neoadjuvant chemotherapy in patients with locally   advanced gastric cancer: a multicenter cohort study. EclinicalMedicine.   2022, 46: 101348.

5.           Zhang J^#, Cui Y^#,   Wei K^#, Li Zh^#, Li D, Song R, Ren J, Gao X, Yang X*(杨晓棠). Deep Learning Predicts Resistance to Neoadjuvant Chemotherapy   for Locally Advanced Gastric Cancer: A Multicenter Study.Gastric   cancer.2022;25(6):1050-9.

6.           Song R^#, Cui Y^#,   Ren J, Zhang J, Yang Z, Li D, Li Z*, Yang X* Yang X*(杨晓棠). CT-based radiomics analysis in the prediction of response to   neoadjuvant chemotherapy in locally advanced gastric cancer: A dual-center   study. Radiotherapy and Oncology 2022, 171: 155-163.

7.           Cui Y^#, Yang W^#, Ren J, Li D, Zhang J, Yang X*(杨晓棠). Prognostic value of multiparametric MRI-based radiomics model:   Potential role for chemotherapeutic benefits in locally advanced rectal   cancer. Radiotherapy and Oncology 2021, 154: 161-169.

8.           Cui Y^#, Liu H^#, Ren J, Du X, Xin L, Li D, Yang X*(杨晓棠), Wang D*. Development and Validation of a MRI-Based Radiomics   Signature for Prediction of KRAS mutation in rectal Cancer. European   Radiology 2020 Apr;30(4): 1948-1958.

9.           Zhang J^#, Wang G^#,   Ren J, Yang Z, MD, Li D, Cui Y*, Yang X*(杨晓棠). Multiparametric MRI-based radiomics nomogram for preoperative   prediction of lymphovascular invasion and clinical outcomes in patients with   breast invasive ductal carcinoma. European radiology 2022, 32:   4079-4089.

10.      Cui Y^#, Wang G^#, Ren J, Hou L, Li D, Wen Q, Xi Y*, Yang X*(杨晓棠). Radiomics   Features at Multiparametric MRI Predict Disease-Free Survival in Patients   With Locally Advanced Rectal Cancer. Academic Radiology, 2022 08;29(8).

11.        Li D^#*,   Chu X, Cui Y^#, Zhao J, Zhang K, Yang X^#(杨晓棠).   Improved U-Net based on contour prediction for efficient segmentation of   rectal cancer. Comput Methods Programs Biomed, 2022 Jan;213:106493. (2021   IF=7.027)

12.        Cui Y^#,   Yang W#, Ren J, Li D, Zhang J, Yang X*(杨晓棠).Prognostic value of multiparametric   MRI-based radiomics model: Potential role for chemotherapeutic benefits in   locally advanced rectal cancer. Radiother Oncol, 2021, 154: 161-169.

13.        Yang W^#,   Dong Y, Du Q, Qiang Y, Wu K , Zhao J^∗, Yang X^∗(杨晓棠) , M.Bilal Zia. Integrate domain   knowledge in training multi-task cascade deep learning model for   benign–malignant thyroid nodule classification on ultrasound images.   Engineerig Applicatios of Artificial Intelligenc. 2021, 98, 104064.

14.        Dong Y^#,   Hou L^#, Yang W, J Han, Wang J, Qiang Y*, Zhao J, Hou J , Song K,   Ma Y, N.G.F .Kazihise,  Cui Y,  Yang X*(杨晓棠). Multi-channel multi-task deep learning   for predicting EGFR and KRAS mutations of non-small cell lung cancer on CT   images. Quantitative imaging in medicine and surgery. 2021, 11 (6),   2354-2375.

15.        Li H^#,   Xue R^#, Yang X*(杨晓棠), Han S,  Yang W, Song X, Zhang X, Cao J,  Jia S, Wang W,   Lian J. Best Supportive Care Versus Whole-Brain Irradiation, Chemotherapy   Alone, or WBRT Plus Chemotherapy in Patients With Brain Metastases From   Small-Cell Lung Cancer: A Case-Controlled Analysis. Front Oncol. 2021, 11,   568568.

专著：

1. 脊柱影像学. 化学工业出版社医学出版分社，2007，5

2. 胃肠道间质瘤影像诊断. 人民卫生出版社，2009，5

3. 动态定量磁共振成像. 人民卫生出版社，2018.10

4. 中华医学影像案例解析宝典   乳腺分册，人民卫生出版社，2018.04，编委

获奖及个人荣誉

科技奖励：

1.         胡成广，杨晓棠，廉建红，赵铭，郗彦凤，郑康，李志龙，刘冠华. 单孔胸腔镜 3D-CT 重建精确定位引导下肺段切除治疗早期非小细胞肺癌，项目编号2022-J-2-048，山西省科学技术进二等奖，2022年；（第二完成人）

2.       杨晓棠，崔艳芬，杜笑松，张建新，侯丽娜，辛磊，张俊杰，边泽宇.基于多参数MRI在预测及评估直肠癌靶向治疗疗效的影像基因组学研究，项目编号2021-J-2-061，山西省科技厅，山西省科技进步二等奖，2021年（第一完成人）

3.      杨晓棠，彭琨，李思进，冯艳林，刘起旺，李幼玲. 原发性扩张型心肌病综合影像诊断评价，项目编号2010-J-3-057，山西省科技厅，山西省科技进步三等奖，2010年（第一完成人）

其他奖励：

1.    2011年度山西省肿瘤医院、肿瘤研究所先进工作者

2.    2012-05由山西省科教文卫体工会委员会、山西省卫生厅授予“山西省医德标兵”

3.    2012年度山西省肿瘤医院、肿瘤研究所先进工作者

4.    2012-12由山西省妇女联合会授予“山西省三八红旗手”

5.    2013-03由山西省科教文卫体工会委员会授予“山西省科技文卫体系统十大杰出知识女性”

4.    2018年，山西省卫健委评为“山西省三晋英才支持计划拔尖骨干人才”

研究生培养

培养硕士研究生35名；博士研究生12名