6 月 22 日，为期3天的首届全国人工智能应用创新大赛总决赛在湖南大学圆满落下帷幕。在这场汇聚全国AI创新力量的赛事中，计算机教学部指导的计算机科技创新联盟社团参赛队伍脱颖而出，由我部闫冰老师指导的“医路同行” 参赛队、“慧医智行”参赛队分别斩获特等奖、国家二等奖，该比赛成绩彰显了山医学子的AI创新实力。

   

本次大赛由中国技术经济学会主办，湖南湘江新区和湖南大学支持，中国技术经济学会人工智能应用专委会承办，自3 月启动便引发广泛关注。中国科学院院士黄维，北京大学一级教授许进，科技部原秘书长、科技日报原社长张景安等重量级嘉宾出席，为赛事权威性背书。大赛吸引 632 所高校、近 200 家企业踊跃参与，4703 支团队、近 1.9 万名参赛者投身 AI 技术攻坚，最终仅有 675 支队伍晋级总决赛，212 个项目斩获奖项，竞争激烈程度可见一斑。

大赛以“场景驱动・应用创新”为主题，创新采用通用赛道与专项赛道双轨赛制，覆盖智能制造、智慧医疗、数字文旅等八大重点领域。通用赛道聚焦技术通用性与创新性，鼓励参赛者突破边界；专项赛道则围绕企业真实需求命题，直击产业发展痛点，推动产学研深度融合。由院士领衔，集结头部企业负责人、投资机构负责人等百余名权威专家组成的评审团，从技术创新性、应用落地性、社会价值三个维度，对参赛项目进行全方位、多视角综合评分。值得关注的是，本次获奖项目平均技术成熟度达 7 级，远超 5 级行业基准水平，部分方案已进入企业测试阶段，展现出强劲的产业转化潜力与应用前景。

“医路同行”参赛队由我校生物医学工程学系、法医学院、管理学院的三名学子组成，他们带来的“Al 赋能的癌症放疗靶区自动勾画智能体”项目，精准针对癌变区域影像识别存在的勾画范围标准化不清、资源分配不均、传统手动勾画耗时长等三大行业难题。该智能体基于腾讯医疗 AI 实验室开发的 AnatomyNet 算法设计，运用深度学习技术，实现 1 秒内完成 CT 切片勾画，精准识别靶区与危及器官，大幅提升临床效率；同时支持 CT、MRI、PET 多模态数据输入，为医生治疗决策提供全面支持，其突出的临床应用价值赢得评委高度认可。“慧医智行”参赛队同样聚焦人工智能与医药领域融合创新，凭借独特的技术思路与应用成果，成功斩获国家二等奖。

   近年来，计算机教学部积极通过激发计算机科技创新联盟学生社团的创新活力，为学子搭建前沿技术探索和培训平台。此次在全国高规格AI 赛事中取得优异成绩，不仅彰显了学生扎实的专业素养与创新能力，更印证了计算机教学部在人才培养、科研创新方面的显著成效，为学校建设全国一流研究应用型医科大学注入强劲动力。未来计算机教学部将持续深耕教学与指导工作，培育更多兼具创新精神与实践能力的优秀人才，在人工智能创新赛道上再创佳绩。