一、亮点工作一

名称：药物重定位关键技术的优化

药物重定位关键技术模型不断优化，成功获批山西省重点研发计划项目——“多源数据药物重定位关键技术研究”。此外利用药物重定位平台预测了一批药物并积极开展了后续基础实验研究，且研究内容取得一定进展。如药物A，采用行为学实验、电生理记录手段和免疫荧光实验观察并验证了药物A在阿尔茨海默病中的神经保护作用；药物B，通过在体动物模型实验，我们从血脂水平、斑块形成、T细胞分化、炎症因子表达等方面验证了猜想，证明药物B通过调节Th17/Treg平衡，发挥抗动脉粥样硬化作用。

意义：山西省重点研发计划的获批有利于药物重定位关键技术持续发展；山西省科技进步奖的获评充分肯定了本项目在山西省医学信息大数据的深度挖掘及临床转化应用中的重要性；两种药物的基础机制研究充分证实了药物重定位关键技术的有效性。

二、亮点工作二

名称：形成我省疫情研判报告

2022年上半年，面对山西省突发的一波疫情，实验室依托自身在数据分析和挖掘方面的优势，与山西省、太原市卫生健康和疾控部门以及学校的公共卫生领域的专家学者紧密合作，深入开展基于大数据的疫情监测、预警方法和系统研究工作，设计科学有效的大数据引导机制，对4月3日以来山西省发生的疫情基本情况、动态区域风险、疫情传播范围、趋势走向等进行分析研判，形成多期研判报告，持续跟踪山西省疫情发展动态，及时掌握真实全面的疫情数据并对这类数据进行高效的分析和准确的趋势预测，为山西省疫情防控指挥和部署提供科学有效的决策支持，充分发挥高校“智囊”作用助力疫情防控。

意义：基于大数据的新冠疫情智能研判形成的6期专报，1期建议被山西省省政府领导批示，被山西省疾病预防控制中心采纳，为山西省卫生防疫工作的开展提供有力的大数据决策支撑。

三、亮点工作三

名称：医信资源集成学习平台建设

随着越来越多数据库、软件工具和在线服务的建立和使用，为生命科学及医学领域的基础研究和临床研究人员的工作带来了极大便利。但同时面对如此丰富的选择，科研人员想要对目标网址进行高效的查询、搜索和记录难以实现，大大降低科研工作的效率。因此搭建单一接入点的科技资源门户非常必要，即实现一站式对海量生物信息学资源的访问需求。基于此，实验室与山西超星数图教育科技有限公司开展技术合作，共同推进医信资源集成学习平台建设项目的落地实施，打造具有跨平台文献聚合检索、生信数据库索引、生物信息在线分析工具、软件以及生信课程的集成、学生自建资源、医信融合案例库等多版块的资源聚合平台。

意义：该平台建成后将整合众多异构的生物信息资源，提供方便、高效地获取高质量的生物学数据的手段，为生物信息学的分析、挖掘、研究提供强有力的支撑。

四、亮点工作四

名称：信息赋能临床医学生人才培养创新与实践

以数据化和信息化为动力，积极探索实践信息赋能临床医学生培养模式改革创新，在医学人才培养中深度融入信息教育（简称“医信融合”）， 提升医学人才培养质量，形成了“以融为核心，以赋能为目的”的医信融合医学人才培养新理念，凝练出“学科交叉人才培养一体化理论”，将原有人才培养体系升级为“二新三融四路径”即“实践“医信融合”新理念和“学科交叉人才培养一体化”人才培养新理论，推动知识、师资、组织三个维度的融合，贯通 “深化合作、融合知识、优化课堂、协同管理”四条路径，不断深化信息科学在医学领域的应用与拓展，推动实验室学科交叉的创新研究与复合型人才培养实践，实现信息赋能医学人才培养目标。

意义：培养精通大数据、人工智能等新一代信息技术的未来医生是时代赋予医科院校的使命与重大课题，推进 “医信融合”教育是培养未来医生的核心内容，为提高临床医学生人才培养质量注入新动能。

实验室医学生人才培养模式取得了丰硕成果，形成了良好的示范效应。由中华医学会、中华医学会医学信息学分会主办，实验室承办的2022 年全国首届“医信融合”人才培养学术会议在太原召开，国内外 947 个单位的 2369 名专家学者及相关企业代表参会交流，实验室所做的《“医信融合”医学人才培养体系的创新与实践》主旨报告得到一致肯定。阶段性的研究成果如《我国医学信息学系统设计亟待加强》《建立符合中国人群疾病特点的组学数据库》2 项研究报告在光明日报《情况反映》刊载，其中前者被中央领导同志批示，并被教育部等四部委采纳。

五、亮点工作五

名称：面向精准医疗的多源异构数据智能处理关键技术研究

成果获批2022年度山西省科技进步二等奖，项目采用大数据采集与标准化技术、命名实体识别技术、知识图谱、深度学习、复杂网络构建技术，形成面向精准医疗的多源异构数据智能处理关键技术体系，通过医学人工智能技术整合并挖掘文献、疾病、药物、医疗数据，形成“临床症状-疾病-药物-医嘱”网络，构建了健康医疗大数据平台、预问诊-早期预警系统、药物重定位系统和个性化临床辅助决策系统的医疗数据标准化体系和智能化平台，实现精准防、诊、治方案和临床决策，为医疗质量管理、临床决策、科学研究和临床转化等主题应用提供了有力支撑，已被政府机构、科研单位、医院和企业采纳和推广，在临床、科研及成果转化方面取得了标志性的示范效应。

意义：（1）多源异构数据的整合与挖掘，促进了数据挖掘技术的医学应用。（2）智能化、个性化临床问题的预测与决策，推进精准医学发展，充分保障患者健康。（3）智能化健康医疗大数据的平台建立，打破系统区域化，助推智慧医疗进程，加速数字化中国建设。