多组学数据平台1.0的研发 |
多组学数据平台是基于基因表达特征和基因表达丰度建立疾病与小分子药物之间关联发现与关联分析，通过构建包含基因组学、转录组学、蛋白组学和代谢组学等基因组数据库、药物数据库、疾病数据库和生物医学文献数据库，运用生物信息学、计算机科学、数据科学、基础医学、临床医学等理论和深度学习方法，建立大规模多任务深度学习网络，实现老药新用、新药研发、临床干预和理论创新的数据分析服务平台。 |
中国人民解放军301医院卢学春团队； 山西医科大学基础医学院吴博威、刘清华团队； 山西医科大学第一医院传染科王勤英科研团队； 美国印第安纳大学Data and Innovation Lab Ding Ying团队； 韩国延世大学MinSong教授； 山西医科大学第二医院李小峰团队 |
目前已开发基于组学数据挖掘的疾病-药物关联平台1.0、MicroRNA组学数据关联平台1.0，正向平台2.0迈进。基于多组学数据平台，项目组与国内外11个团队合作完成了10种疾病的治疗药物预测、2种临床干预技术预测。 |
表观精准治疗预测平台的研发 |
表观精准治疗预测平台是基于功能基因组学大数据开发的药物预测平台，可依据患者功能基因组测序结果快速筛选可直接应用临床的精准治疗方案，现有15T的疾病和药物功能基因组学数据，几乎涵盖所有疾病类型（包括孤儿病）、9000多种临床常用药物、1000多种中药以及近10万种化合物。平台可依据患者功能基因组测序结果快速筛选可直接应用临床的精准治疗方案，在疑难、罕见疾病等领域的新型治疗药物开发方面，极大节约开发成本的同时改善了这部分患者无药可医的临床治疗困境。 |
团队应用该平台在血液病、肿瘤、感染以及罕见病领域，开展了一系列创新临床转化应用研究，包括：“依硫磷酸联合造血生长因子方案”、“含祛脂向分化药物二甲双胍治疗再生障碍性贫血联合方案”、“含孟鲁司特钠治疗免疫性血小板减少症联合方案”、“含全反式维甲酸治疗阵发性睡眠性血红蛋白尿症联合方案”、“超低剂量表观遗传药物联合免疫细胞治疗方案”、“反复多疗程免疫细胞治疗方案”、“依硫磷酸治疗细胞周期素D1高表达类型肿瘤方案”、“地喹氯铵治疗脑胶质瘤转化研究”、“新型冠状病毒病潜在干预药物筛选研究”及“新型乙肝治疗药物研发”等。 |
