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临床转化
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临床转化

发布时间:2022-05-03

项目名称

主要参与人员

核心技术运用

成果转化

氨磷汀在细胞周期素D1高表达类型肿瘤中的应用

中国人民解放军301医院卢学春团队

基因组学数据掘与分析挖

公开了一种氨磷汀(化学名:依硫磷酸,英文名:amifostine,简称:AMF)在治疗细胞周期素D1(CyclinD1)高表达类型肿瘤中的应用。通过研究发现氨磷汀具有靶向抑制癌基因CyclinD1表达的抑制肿瘤细胞生长的作用和通过抑制CyclinD1表达的抗肿瘤作用,并通过巨核细胞白血病细胞系Dami成功验证了这种作用;在临床实践中,并成功治愈以CyclinD1高表达及白细胞高表达为特征的套细胞淋巴瘤。

自闭症治疗药物的预测

美国印第安纳大学Ding Ying教授;

韩国延世大学Min Song教授;

临床决策研究大数据山西省重点实验室团队;

①复杂网络分析

②机器学习

发现四种潜在的、可能的自闭症治疗药物,研究成果已经发表SCI一区论文

雷帕霉素免疫调节新机制的发现

山西医科大学第二医院李小峰主任;

临床决策研究大数据山西省重点实验室团队;

多源数据融合药物重定位技术

发现了雷帕霉素可以通过抑制mTOR来抑制NaiveT细胞向Th17细胞分化,促进NaiveT细胞向Treg细胞分化,通过双向调节作用,使机体的Th17/Treg细胞平衡。此发现开创了治疗免疫性疾病的新模式,即从免疫抑制转向免疫调节,为免疫治疗领域带来了理论到实践的创新。

扎考必利药物类似物发现

山西医科大学基础医学院吴博威教授;

山西医科大学基础医学院刘清华副教授;

临床决策研究大数据山西省重点实验室团队;

多源数据融合挖掘技术

通过多源数据融合挖掘,发现了20种类似物,经优化选出7种备选药物,进一步的实验证明其中有4种药物具有与zacopride相似的效果。目前已联合申请专利4项。

抗乙肝病毒药物预测

山西医科大学第一医院王勤英科研团队;

临床决策研究大数据山西省重点实验室团队;

多源数据融合药物重定位技术

实验表明筛选出的3种药物对抑制HBV有效(见图2-3-7,2-3-8,2-3-9,2-3-10)。尤其是MKS001(药物B),在0.1umol/L浓度下,其对HBsAg的抑制率已达到51.11%,而在相同浓度下,对照药F(恩替卡韦)只对HBV DNA具有抑制作用,抑制率为66.76%。筛选出的三种药物已申请国家发明专利3项。

肾病组方药物预测与应用

太原泽亿风湿肿瘤医院李煜耀科研团队;

临床决策研究大数据山西省重点实验室团队;

多源数据融合药物重定位技术

利用药物重定位模型筛选出在改善肾功能方面具有双表观调节基因作用的传统药物,通过中药超微破壁粉的形式将药物的功能全面激发,提出了乾坤肾综升降疗法。自2016年12月1日开始应用于临床,截止2017年12月31日,共用于临床167人份,其中92.5%疗效满意。

AD治疗药物预测

山西医科大学细胞生理实验室祁金顺教授;

临床决策研究大数据山西省重点实验室团队;

药物重定位技术

签订了《利用组学数据和大数据分析手段筛选抗阿尔兹海默病药物的动物实验研究》协议,在抗阿尔兹海默药物预测方面进行合作研究,目前已预测7种可能药物,正在开展动物实验。进一步验证药物的有效性,并揭开药物在抗阿尔兹海默疾病方面的机制,未来有望在阿尔兹海默致病原因方面取得研究突破。

二甲双胍新适应症的预测

临床决策研究大数据山西省重点实验室团队;

药物重定位技术

项目组通过药物重定位与临床试验发现,盐酸二甲双胍可用于治疗再生障碍性贫血和肿瘤患者放化疗骨髓损伤的修复,目前已获得国家发明专利授权,并在山西康斯亚森生物科技有限公司实现转化。

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