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我校严江伟教授团队最新研究成果揭示微生物可作为环境法医指示物种诊断土壤多环芳烃污染危害

稿件来源:科学技术部         发布时间:2024-12-05         点击次数:

近日,我校严江伟教授创新团队在环境科学权威期刊《Journal of Hazardous Materials》(中国科学院一区,IF=12.2)上发表题为“The effects of polycyclic aromatic hydrocarbons on ecological assembly processes and co-occurrence patterns differ between soil bacterial and fungal communities”的研究论文,成果揭示了多环芳烃污染下土壤微生物群落构建和维持机制,并基于微生物标记物构建了土壤多环芳烃污染危害程度的评估体系,表明了微生物作为环境法医学指示物种在诊断土壤污染危害程度方面具有巨大潜能,该成果对于土壤污染诊断修复和生态多样性保护方面具有指导意义。

论文的通讯单位为山西医科大学法医学院山西省法医学重点实验室和山西医科大学煤炭环境致病与防治教育部重点实验室。严江伟教授为论文的通讯作者,张君副教授为论文的第一作者。

研究通过对山西省中部地区9个焦化厂(其中3个经过产业调整升级已全面关停)附近土壤样地进行了调查研究,研究结果显示经过产业调整升级全面关停的焦化厂附近土壤多环芳烃污染程度显著较低,表明我省焦化行业调整升级已初显成效,生态环境质量改善明显。研究进一步评估多环芳烃污染对土壤细菌和真菌群落构建和多样性维持机制的影响,结果表明相比于土壤真菌,多环芳烃对土壤细菌群落多样性和共发生网络的影响更大。在研究区域内,确定性过程(主要是均质性选择)主导细菌的群落构建,随机性过程(主要是扩散限制)主导真菌的群落构建,揭示了不同类型微生物对多环芳烃污染的敏感程度的差异及应对污染的不同组装策略。研究筛选出一系列与多环芳烃降解相关的微生物标记物,包括Sphingobium、 Gemmatimonas、Fusarium、Verticillium、Humicola和 Didymella等,基于这些标记物结合机器学习算法成功构建了土壤多环芳烃污染程度评估模型,模型具有较高的准确性,表明了微生物作为环境法医指示物种进行污染物诊断和评估的巨大潜力。

(图文/贾志武)

初审初校:杨利军
复审复校:杨利军
终审终校:侯小宝
:倪彦佩
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