2025年12月3日，在本次集体备课中，左琳老师结合专题辅导培训会的核心内容，从教创赛解析与AI融合教育实践两大模块展开分享。

在第六届教创赛深度解析模块，左琳老师系统梳理了赛事的八大赛道设置，重点解读了人工智能+赛道、产教融合赛道等特色赛道的参赛要求，明确了各赛道正高组、副高组、中级及以下组的分组规则与推荐名额限制。她强调，本次大赛核心评审导向是“以赛促教、赛训结合”，参赛材料需聚焦教学实践中的“真实问题”，通过课程内容重构、教学方法创新等举措形成可验证的成效。

在AI融合教育专题辅导模块，左琳老师结合典型案例，阐释了“技术赋能、数据驱动、生态协同”的智能教育体系构建理念。她提出AI融合教育应从“工具应用”走向“生态重构”，并分享了AI技术贯穿“课前—课中—课后”全流程的实践范式：课前通过AI微课与预习数据分析生成个性化学习任务；课中利用无感知AI技术实现教学数据实时采集与精准干预；课后整合多源数据构建学生“五维素质画像”，生成个性化辅导方案。此外，她还介绍了教师数字素养提升的有效路径，建议通过“理论培训—课例开发—成果孵化”三阶段培养模式，提升AI教学应用能力。

参会教师围绕备赛过程中的实际问题积极提问，左琳老师逐一解答。针对“跨学科团队参赛的资源整合”问题，她建议充分发挥不同学科优势，聚焦共性教学问题设计创新方案；关于“AI技术在基础课程中的应用难点”，她结合医学课程精准化评价的案例，提出可从简单的数据采集与分析工具入手，逐步实现深度融合。现场讨论热烈，形成了多项具有实操性的备赛思路。

最后，燕子老师对本次活动进行总结，强调各教研组要高度重视教创赛备赛工作，积极组织往届获奖教师开展“传、帮、带”，同时鼓励教师主动探索AI融合教育的实践路径，提升教学创新能力。

此次活动，参会教师全面掌握了第六届教创赛的赛道设置、评审标准及备赛关键要点，明确了创新成果报告、课堂教学视频等核心材料的准备方向，有效提升了备赛针对性。明晰了AI融合教育的核心理念与实践路径，打破了对AI技术的认知壁垒，为各学科开展数字化教学创新提供了思路借鉴。形成了教创赛备赛与教学创新的共识：参赛不是目的，通过备赛推动教学理念更新、教学方法优化，实现AI技术与教育教学深度融合，提升育人质量才是核心目标。