2025年11月19日生理学系进行集体备课，本次教研活动以刘丽霞老师数智化教学创新赛道参赛经验分享为核心，内容兼具理论高度与实践指导性，主要分为赛事解读、备赛策略、实践案例与经验总结四个模块。

在赛事解读环节，刘丽霞老师结合自身参赛经历，详细拆解了数智化教学创新赛道的赛事宗旨、评审维度与分值分布。她强调，该赛事核心考察教学创新的实用性、数智化工具应用的适配性以及教学效果的显著性，评审重点从“教学设计”“技术融合”“课堂实施”“成果转化”四个维度展开。针对教师们普遍关注的参赛类别选择问题，刘老师建议结合自身学科特点与教学优势，优先选择贴合日常教学场景的主题，避免盲目追求技术复杂度而忽视教学本质。

备赛策略分享是本次活动的重点内容。刘丽霞老师从“选题、设计、技术、打磨”四个关键环节展开，给出了具体可操作的建议。选题方面，她提出要立足学科核心素养，聚焦教学难点痛点，挖掘数智化技术的应用切入点，例如语文的群文阅读数据统计分析、数学的动态模型可视化教学等。教学设计环节，她强调要构建“数智化赋能教学目标达成”的逻辑链条，明确技术应用与教学环节的适配性，避免技术与教学“两张皮”。技术工具选择上，刘老师分享了自己常用的数智化工具矩阵，包括互动教学平台、AI学情分析工具、虚拟仿真实验软件等，并结合案例演示了各类工具的操作要点与应用场景，同时提醒教师们优先选择易上手、稳定性强的工具，必要时可组建跨学科技术支持小组。在打磨优化环节，她建议通过多次试课收集学生反馈，联合教研组开展集体研讨，不断完善教学设计与技术应用细节。

为让分享更具实操性，刘丽霞老师结合自己的参赛作品，进行了数智化教学创新实践案例展示，完整呈现了从选题构思、教学设计、技术融合到课堂实施的全流程。案例中，她通过互动教学平台实现课前预习数据收集、课中实时互动答题与学情反馈、课后个性化作业推送，借助AI学情分析工具精准定位学生知识薄弱点，针对性调整教学策略，有效提升了课堂教学效率。刘老师还分享了参赛过程中的细节把控技巧，如教学视频的拍摄剪辑要点、教学成果材料的梳理规范等，让在场教师深受启发。

最后，刘丽霞老师总结了自己的参赛心得。她表示，数智化教学创新不是“技术的堆砌”，而是“以学生为中心”的教学理念与数智化技术的深度融合，核心是通过技术赋能提升教学质量。同时，她鼓励教师们保持学习热情，主动尝试运用数智化工具优化教学流程，积极参与各类教学创新赛事，在实践中积累经验、提升能力。

分享结束后，进入互动交流环节。在场教师围绕数智化工具选择、跨学科教学创新设计、参赛作品打磨等问题积极提问。针对“非技术学科如何开展数智化教学创新”的疑问，刘丽霞老师建议从简单的互动工具应用入手，如利用在线问卷收集学生学习需求、通过思维导图工具梳理知识体系等，逐步探索适合本学科的数智化教学模式。针对“参赛时间紧张如何高效备赛”的问题，她提出组建备赛小组、分工协作的建议，同时分享了自己整理的备赛资源包，包括赛事文件、工具教程、优秀案例等，为教师们备赛提供了有力支持。

活动最后，燕子老师对本次分享活动进行总结。她高度评价了刘丽霞老师的经验分享，认为内容详实、实用性强，为教师们开展数智化教学创新与参赛备赛指明了方向。同时，她要求全体教师以本次活动为契机，结合自身教学实际，主动探索数智化教学创新路径，教研室将后续组织数智化教学创新设计研讨、优秀案例评选等活动，为教师们提供交流展示的平台，推动学校教学质量再上新台阶。