教授（二级）、卫生统计学博士、博士生指导教师、博士后合作导师
E-mail: sxmuzyb@126.com
教育经历
2001年09月-2004年07月，山西医科大学，流行病与卫生统计学，博士
1993年09月-1996年07月，山西医科大学，流行病与卫生统计学，硕士
1988年09月-1993年07月，山西医科大学，预防医学，学士
专业经历
2006年11月，山西医科大学卫生统计学教研室，教授（破格）
2002年08月，山西医科大学卫生统计学教研室，副教授（破格）
1996年07月，山西医科大学卫生统计学教研室，助教、讲师
工作经历
2018年12月-至今，山西医科大学重大疾病风险评估山西省重点实验室主任
1996年07月-2021年09月，山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室
2018年01月-2021年09月，山西医科大学教务处，处长
2011年07月-2018年01月，山西医科大学科学技术处，处长
2009年01月-2011年07月，山西医科大学教育研究与评估中心，主任
学术任职
现任重大疾病风险评估山西省重点实验室主任；中华预防医学会生物统计分会常务委员，中国卫生信息学会医学统计教育专业委员会常务委员，理论方法专业委员会委员，世界中医药学会临床科研统计分会副会长，中华预防医学会健康测量与评价专业委员会委员，国际生物统计学会-中国分会委员，亚太华人生存质量协会委员；《中国卫生统计》《中国医院统计》杂志编委
研究方向
1. 量化研究与健康测量评价等相关统计方法
2. 重大慢病临床队列、风险评估及统计方法
主持科研项目
1. 国家自然科学基金委员会，面上项目，82173631，多标签学习统计性质及冠心病联合与进化集成学习预后模型构建研究, 2022-01至2025-12, 55万元，在研，主持
2. 国家自然科学基金委员会，面上项目，81872714，心脑血管疾病患者报告结局（PRO）恶化预警与潜在状态评估模型构建，2019-01至2022-12，58万元，已结题，主持
3. 国家自然科学基金委员会，面上项目，81273180，慢性病患者报告临床结局（PRO）评价体系研究, 2013-01至2016-12，55.00万，已结题，主持
4. 国家自然科学基金委员会，面上项目，31071156，基于单体型或高维SNPs基因整体效应的潜在结构关联模型研究，2011-01至2011-12，8万元，已结题，主持
5. 国家自然科学基金委员会，面上项目，30972553，心理障碍性疾病基因与环境作用的潜变量建模研究，2010-01至2012-12，30万元，已结题，主持
6. 国家自然科学基金委员会，青年基金，30200236，医师职业紧张的多水平模型建模及其对策研究，2003-01至2005-12，19万元，已结题，主持
7. 山西省科技厅，科技创新平台，重大疾病风险评估山西省重点实验室（晋科函[2019]19号），2018至2021，100万元，已结题，主持
8. 山西省科技厅，基于PRO和人工智能的慢性心衰数字化管理,2022-01至2024-12，45.00万，在研，主持
9. 山西省科技厅，健康医疗大数据分析超算服务器与共享管理系统（晋财教[2018]252号），2018，40万，已结题，主持
10. 山西省科技厅，山西省重点研发计划（指南）项目，201603D321101，公共卫生干预与效果评价研究-基于移动医疗技术大数据管理与疾病模型构建，2016-07至2018-12，40.00万，已结题，主持
教学改革项目
1. 山西省高等学校决策咨询（智库）研究项目，“晋课联盟”在线课程资源平台规范建设研究，主持，2020。项目被山西省教育厅采纳，作为山西省高校课程联盟平台运行。
2. 太原市宣传部决策咨询课题，健康太原HC4+1评价体系研究，主持，2018-2019。项目已被太原市卫生健康委员会作为“健康细胞”工程采纳，写入《太原市“十四五”卫生事业发展规划》。
3. 山西省教育厅指令性课题，新医科理念下的医学专业课程体系与培养体系重构（J2019012），主持，2019，项目获得山西省教学成果一等奖。
出版著作与教材
1. 《Statistical Methods for Biomedical Research》（World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd，2021），associate editor
2. 《医学统计学》（第5版）（人民卫生出版社，2020），参编
3. 《生物医学研究的统计方法》（高等教育出版社，2019），副主编
4. 《医学现场调查技术（案例版）》（科学出版社，2017），副主编
5. 《高级医学统计学》（科学出版社，2014），参编
6. 《中华医学统计百科全书多元统计分册》（中国统计出版社，2013）参编
7. 《潜变量分析》（高等教育出版社，2009），主编
8. 《生物医学研究中的统计方法》（高等教育出版社，2007），副主编
9. 《医学与人文》（中国当代社出版，2004），主编
发明专利与软著
1. 一种适用于心血管内科临床的锻炼装置ZL 2022 2 1754712.9
2. 慢性心衰患者健康状况动态监控分析系统V1.0，2021
3. 肝硬化并发肝性脑病预测系统V1.0，2021
4. 慢性心衰患者不良预后风险评估系统V1.0，2021
5. 患者报告临床结局（PRO）管理与评估系统V1.0，2019
6. 慢性病风险评估系统V1.0，2017
获奖情况
山西省教学名师、“三晋英才”拔尖骨干人才计划、山西省科技进步奖、高校科技进步一等奖、全国大学生统计建模大赛全国总决赛研究生组一等奖（优秀指导教师）、山西省互联网+大学生创新创业大赛一等奖（指导教师）、《中国卫生统计》杂志创刊30周年优秀论文一等奖、国家教学成果二等奖1项、山西省教学成果特等奖1项、一等奖1项、二等奖多项。
部分发表论文
1. Du Yutao, Yuan Na, Yan Jingjing, Han Gangfei, Hu Xiaojuan, Zhangyanbo*, Tian Jing*. Identification of echocardiographic subgroups in patients with coronary heart disease combined with heart failure based on latent variable stratification [J]. International journal of cardiology, 2023, 373:90-98.
2. Tian Jing, Yan Jingjing, Han Gangfei, Du Yutao, Hu Xiaojuan, He Zixuan, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*.Machine learning prognosis model based on patient-reported outcomes for chronic heart failure patients after discharge [J]. Health and Quality of Life, 2023, 21(1):31.
3. Yan Jingjing, Tian Jing, Yang Hong, Han Gangfei, Liu Yanling, He Hangzhi, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. A clinical decision support system for predicting coronary artery stenosis in patients with suspected coronary heart disease [J]. Comput Biol Med, 2022, 151(Pt A):106300.
4. Yang Jie, Yan Juanjuan, Pei Zhongyang, Hu Anxia, Zhang Yanbo* .Prediction model for in-hospital mortality of patients with heart failure based on Optuna and Light Gradient Boosting machine [J].Journal of Mechanics in Medicine and Biology, 2022, 22(9):2240059.
5. Yang Hong, Tian Jing, Li Jing, Han Linai, Han Gangfei, Zhao Jinghua, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Social and therapeutic decline earlier than physical and psychological domains after discharge in heart failure patients: A patient-reported outcome measurements of latent transition analysis [J]. Frontiers in cardiovascular medicine, 2022, 9: 965201.
6. Yan Jingjing, Tian Jing, Yang Hong, Han Gangfei, Liu Yanlin, He Hangzhi, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. The Causal Effects of Anxiety-Mediated Social Support on Death in Patients with Chronic Heart Failure: A Multicenter Cohort Study[J]. Psychology research and behavior management, 2022, 15: 3287-3296.
7. Tian Jing, Ding Fengqin, Wang Ruoya, Han Gangfei, Yan Jingjing, Yuan Na, Du Yutao, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Dynamic Trajectory of a Patient-Reported Outcome and Its Associated Factors for Patients with Chronic Heart Failure: A Growth Mixture Model Approach. Risk management and healthcare policy, 2022,15: 2083-2096.
8. Li Yuanyuan, Cao Jing, Li Jialei, Zhu Junyan, Li Yongmei, Wang Deping, Liu Hong, Yang Hailan, He Yingfang, Hu Liyan, Zhao Rui, Zheng Chu, Zhang Yanbo*, Cao Jinmin*. Screening high-risk population of persistent postpartum hypertension in women with preeclampsia using latent class cluster analysis [J]. BMC pregnancy and childbirth, 2022, 22(1): 687.
9. LiuYanling,YangHong, Zheng Chu, Wang Ke, Yan Jingjing, Cao Hongyan and Zhang Yanbo *. NCP-BiRW: A hybrid approach for predicting long noncoding RNA-disease associations by network consistency projection and bi-Random walk [J].Frontiers in Genetics, 2022, 13:862272.
10. Zheng Chu, Han Linai, Tian Jing, Li Jing, He Hangzhi, Han Gangfei, Wang Ke, Yang Hong, Yan Jingjing, Meng Bingxia, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Hierarchical management of chronic heart failure: a perspective based on the latent structure of comorbidities. [J] ESC Heart Fail, 2021,9(1):595-605.
11. Wang Guan, Zhang Yanbo*, Li Sijin, Zhang Jun, Jiang Dongkui, Li Xiuzhen, Li Yulin, Du Jie*. A machine learning-based prediction model for cardiovascular risk in women with preeclampsia. [J] Frontiers in Cardiovascular Medicine, 2021, 8:736491.
12. Yang Hong, Tian Jing, Meng Bingxia, Wang Ke, Zheng Chu, Liu Yanlin, Yan Jingjing, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Application of extreme learning machine in the survival analysis of chronic heart failure patients with high percentage of censored survival time. [J] Frontiers in Cardiovascular Medicine, 2021, 8:726516.
13. Yang Hong, Li Xinxin, Cao Hongyan, Cui Yuehua, Luo Yanhong, Liu Jinchun*, Zhang Yanbo*. Using machine learning methods to predict hepatic encephalopathy in cirrhotic patients with unbalanced data. [J] Computer Methods and Programs Biomedicine, 2021, 211:106420.
14. Wang Ke, Tian Jing, Zheng Chu, Yang Hong, Ren Jia, Liu Yanling, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Interpretable prediction of 3-year all-cause mortality in patients with heart failure caused by coronary heart disease based on machine learning and SHAP [J]. Computers in Biology and Medicine, 2021, 137.
15. Zheng Chu, Tian Jing, Wang Ke, Han Linai, Yang Hong, Ren Jia, Li Chenhao, Zhang Qing, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Time-to-event prediction analysis of patients with chronic heart failure comorbid with atrial fibrillation: a LightGBM model [J]. BMC Cardiovascular Disorders, 2021, 21(1):379.
16. Wang Ke, Tian Jing, Zheng Chu, Yang Hong, Ren Jia, Li Chenhao, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Improving risk identification of adverse outcomes in chronic heart failure using SMOTE+ENN and Machine Learning [J]. Risk Management and Healthcare Policy, 2021, 14:2453-2463.
17. Tian Jing, Zhao Jinghua, Zhang Qing, Ren Jia, Han Linai, Li Jing, Zhang Yanbo*, Han Qinghua*. Assessment of chronic disease self-management in patients with chronic heart failure based on the MCID of patient-reported outcomes by the multilevel model [J]. BMC Cardiovascular Disorders, 2021 ,21(1): 58.
18. He Hangzhi, Li Hao, Zeng Xianhua, Zhao Hui*, Zhang Yanbo*. Development and validation of a patient-reported outcome measure for patients with chronic respiratory failure: The CRF-PROM scale [J]. Health Expect, 2021, 24(5):1842-1858.
19. Han Qiang, Ren Jia, Tian Jing, Yang Hong, Zhang Qing, Wang Ruoya, Zhao Jinghua, Han Linai, Li Chenhao, Yan Jingjing, Wang Ke, Zheng Chu, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. A nomogram based on a patient-reported outcomes measure: predicting the risk of readmission for patients with chronic heart failure [J]. Health and Quality of Life Outcomes, 2020, 18(1):290.
20. Li Hao, Cui Yuan, Tian Jing, Yang Hong, Zhang Qing, Wang Ke, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. A novel age-biomarker-clinical history prognostic index for heart failure with reduced left ventricular ejection fraction [J]. Open Medicine, 2020, 15(1): 644-653.
21. Hu Xiaojuan, Zhao Zhiqiang, Zhang Shaokai, Luo Yanhong, Yu Hongmei, Zhang Yanbo*. CA-PROM: Validation of a general patient-reported outcomes measure for Chinese patients with cancer [J]. Cancer Epidemiology, 2020, 67:101774.
22. Hu Xiaojuan, Zhao Fen, Yu Hongmei, Luo Yanhong, Liu Jinchun*, Zhang Yanbo*. GC-PROM: validation of a patient-reported outcomes measure for Chinese patients with gastric cancer [J]. BMC Cancer, 2020, 20(1): 41.
23. Tian Jing, Yan Jingjing, Zhang Qing, Yang Hong, Chen Xinlong, Han Qiang, Han Rui, Ren Jia, Zhang Yanbo*, Han Qinghua*. Analysis of re-hospitalizations for patients with heart failure caused by coronary heart disease: data of first event and recurrent event [J]. Therapeutics and Clinical Risk Management, 2019, 15:1333-1341.
24. Tian Jing, Xue Jiangping, Hu Xiaojuan, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. CHF-PROM: validation of a patient-reported outcome measure for patients with chronic heart failure [J]. Health and Quality of Life Outcomes, 2018, 16(1): 51.
25. Cheng Fan, Cao Hongyan, Liu Jinchun, Jiang Lijun, Han Hongjuan, Zhang Yanbo*, Guo Dongxing*. Meta-analysis of the accuracy of transient elastography in measuring liver stiffness to diagnose esophageal varices in cirrhosis [J]. Medicine, 2018, 97(28).
26. Liu Na, Lv Jing, Liu Jinchun, Zhang Yanbo*. The PU‐PROM: A patient‐reported outcome measure for peptic ulcer disease [J]. Health Expectations, 2017, 20(6): 1350-1366.
27. Hu Xiaojuan, Zhang Chunsen, Zhang Yanbo*. BC-PROM: validation of a patient-reported outcomes measure for patients with breast cancer [J]. Medicine, 2017, 96(17): e6781.
28. Cao Hongyan, Li Zhi, Yang Haitao, Cui Yuehua*, Zhang Yanbo*. Longitudinal data analysis for rare variants detection with penalized quadratic inference function [J]. Scientific Reports, 2017, 7(Suppl 1).
29. Luo Yanhong, Li Zhi, Guo Husheng, Cao Hongyan, Song Chunying, Guo Xingping, Zhang Yanbo*. Predicting congenital heart defects: A comparison of three data mining methods [J]. PloS one, 2017, 12(5).
30. Zhang Ying, Yang Yuanyuan, Lv Jing, Zhang Yanbo*. LC-PROM: Validation of a patient reported outcomes measure for liver cirrhosis patients [J]. Health and Quality of Life Outcomes, 2016, 14(1): 75.
31. Li Zhi, Cao Hongyan, Cui Yuehua*, Zhang Yanbo*. Extracting DNA words based on the sequence features: non-uniform distribution and integrity. [J] Theoretical Biology and Medical modelling, 2016, 13.
32. Luo Yanhong, Yang Jie, Zhang Yanbo*. Development and validation of a patient-reported outcome measure for stroke patients [J]. Health and Quality of Life Outcomes, 2015, 13(1): 53.
33. Li Zhi, Liu Qiaojun, Zhang Yanbo*. Development and validation of patient-reported outcomes scale for hypertension [J]. International Journal for Quality in Health Care, 2015, 27(5): 369-376.
34. Cao Hongyan, Wei Xiaoyuan, Guo Xingping, Song Chunying, Luo Yanhong, Cui Yuehua, Hu Xianming, Zhang Yanbo*. Screening high-risk clusters for developing birth defects in mothers in Shanxi Province, China: application of latent class cluster analysis [J]. BMC Pregnancy and Childbirth, 2015, 15(1).
35. 吉宁,徐晓慧,刘世炜,徐婷玲,杨静,周脉耕,董文兰*,张岩波*.减少酒精有害使用防控措施可及性评估[J].现代预防医学,2022,49(22):4126-4131.
36. 韩琳艾,田晶,丁凤琴,王茜,张岩波*,韩清华*.射血分数恢复型心力衰竭的预测因素和预后评估[J].中国循证心血管医学杂志,2022,14(11):1316-1319+1324.
37. 王皓月,韩琳艾,杨晓敏,韩港飞,王茜,张岩波*,韩清华*.阵发性或持续性心房颤动对慢性心力衰竭患者预后的影响[J].中国循证心血管医学杂志,2022,14(08):927-931.
38. 杨弘,田晶,孟冰霞,张瑜,罗艳虹,王可,郑楚,韩清华*,张岩波*.加权随机森林和代价敏感支持向量机与心衰患者死亡风险评估[J].中国卫生统计,2022,39(03):381-384+388.
39. 武淑琴,郭睿,张岩波*.“新医科”背景下高等数学教学提质探索与实践[J].中国医学教育技术,2022,36(03):347-350.
40. 孟冰霞,田晶,杨弘,李靓,何航帜,韩清华*,张岩波*.心脏结构及功能指标的联合轨迹与慢性心衰预后的关联[J].中华疾病控制杂志,2022,26(04):442-448.
41. 李姣蕾,田晶,吴优优,张岩波*,韩清华*.高密度脂蛋白胆固醇水平对冠心病合并心力衰竭患者预后的影响[J].中国循证心血管医学杂志,2021,13(10):1170-1173+1178.
42. 李靓,田晶,闫晶晶,任嘉,韩清华*,张岩波*.冠心病合并慢性心力衰竭患者不同结局的零膨胀联合脆弱模型[J].中华疾病控制杂志,2021,25(08):962-967.
43. 韩瑞,田晶,张帅,张岩波*,韩清华*.同型半胱氨酸对冠心病合并心力衰竭患者PCI术后死亡的影响[J].中国循证心血管医学杂志,2021,13(07):792-794+798.
44. 陈鑫龙,田晶,张青,杨弘,韩瑞,任嘉,闫晶晶,张岩波*,韩清华*.冠心病慢性心力衰竭病人住院前后血清NT-proBNP、cTnI、sST2、GDF-15变化及其影响因素[J].中西医结合心脑血管病杂志,2021,19(10):1622-1626.
45. 张青,田晶,任嘉,韩琳艾,韩嫱,张岩波*,韩清华*.基于患者报告结局的慢性心力衰竭病人抑郁影响因素分析[J].中西医结合心脑血管病杂志,2021,19(06):909-912+918.
46. 李晨昊,朱晓芳,田晶,闫晶晶,张青,韩嫱,韩清华*,张岩波*.慢性心力衰竭患者躯体症状与心理状态的交叉滞后研究[J].中华疾病控制杂志,2021,25(03):311-316.
47. 张盼盼,田晶,杨弘,李晨昊,闫晶晶,王可,韩嫱,张青,韩清华*,张岩波*.基于随机森林的慢性心力衰竭患者报告结局量表的预后评估价值[J].郑州大学学报(医学版),2020,55(06):786-790.
48. 李浩,程璠,郭东星,刘近春*,张岩波*.肝硬化患者并发自发性细菌性腹膜炎的高危特征与潜在风险分析[J].中国卫生统计,2020,37(05):664-666+671.
49. 王若雅,张岩波*.基于潜变量增长模型的心衰患者报告临床结局动态轨迹研究[J].中国卫生统计,2020,37(04):510-513+518.
50. 杨弘,田晶,王可,张青,韩清华*,张岩波*.混合型缺失数据填补方法比较与应用[J].中国卫生统计,2020,37(03):395-399.
51. 张青,田晶,杨弘,任嘉,张岩波*,韩清华*.慢性心力衰竭患者报告结局评估与结构方程模型分析[J].中国医院统计,2020,27(03):193-197+201.
52. 田晶,杨弘,陈鑫龙,张青,张岩波*,韩清华*.冠心病合并心力衰竭患者死亡风险Cox回归模型分析[J].中国循证心血管医学杂志,2020,12(06):683-686.
53. 王可,杨弘,田晶,李晨昊,韩清华*,张岩波*.基于Monte Carlo模拟的完全随机缺失数据处理方法效果比较[J].中国卫生统计,2020,37(02):298-301.
54. 闫晶晶,田晶,王可,李浩,李晨昊,韩嫱,罗天娥,韩清华*,张岩波*.冠心病合并慢性心力衰竭患者再住院条件脆弱模型分析[J].中国卫生统计,2020,37(01):66-69.
55. 张烁,张荣,张岩波*.基于深度学习的医学图像识别研究综述[J].中国卫生统计,2020,37(01):150-156.
56. 田晶,赵晶华,张青,任嘉,张岩波*,韩清华*.慢性心力衰竭患者满意度对预后的影响及其影响因素分析[J].中国药物与临床,2019,19(19):3269-3271.
57. 田晶,张青,张岩波*,韩清华*.慢性心力衰竭结局评价指标研究进展[J].心血管病学进展,2019,40(06):931-935.
58. 赵晶华,李鹭,曹红艳,宋春英,郭兴萍,张岩波*.基于循证医学的出生缺陷发病风险预测模型[J].中华疾病控制杂志,2019,23(09):1143-1147.
59. 韩嫱,田晶,闫晶晶,李晨昊,杨弘,王可,韩清华*,张岩波*.冠心病合并心力衰竭患者再住院影响因素的多水平模型[J].中华疾病控制杂志,2019,23(08):961-965.
60. 刘佳文,赵芬,张艳娜,刘近春*,张岩波*.胃癌患者报告结局量表的研制与计量心理学特征考核[J].中国卫生统计,2019,36(03):330-333.
61. 于大海,李金,罗艳虹,刘近春*,张岩波*.随机森林模型和决策树模型在肝硬化上消化道出血预后中的应用[J].中国卫生统计,2019,36(02):162-166.
62. 罗艳虹,李治,余红梅,郭虎生,曹红艳,王蕾,宋春英,郭兴萍*,张岩波*.基于代价敏感性和概率校准的先天性心脏病概率预测模型研究[J].中国卫生统计,2019,36(01):36-39.
63. 石岩,姚瑶,王芳芳,孟庆红,乔乾库,曹红艳,张岩波*.糖尿病视网膜病变知信行潜在类别模型群体特征分析[J].中国药物与临床,2018,18(07):1073-1076.
64. 姚瑶,张春森,胡晓娟,张岩波*.乳腺癌患者报告结局量表条目筛选和信度与效度考核[J].中国卫生统计,2018,35(02):204-208.
65. 程璠,曹红艳,武希润,刘近春,郭东星,张岩波*.肝性脑病诱发因素的潜在类别模型与高危人群筛选[J].慢性病学杂志,2018,19(01):4-7+11.
66. 曹红艳,曾平,李治,崔跃华,张岩波*.惩罚广义估计方程在纵向数据基因关联分析中的应用[J].中国卫生统计,2017,34(04):534-537.
67. 刘娜,石志红,曹红艳,郭兴萍*,张岩波*.潜在特质模型在疾病易感性评价中的应用[J].中国卫生统计,2017,34(02):341-344.
68. 曹红艳,罗艳虹,张岩波*.卫生统计学贯通式教学方法的应用[J].中国卫生统计,2017,34(02):355-357.
69. 李欣欣,董丽敏,刘晓英,张岩波*.基于结构方程模型探讨哮喘患者治疗依从性影响因素[J].中华疾病控制杂志,2017,21(02):187-191.
70. 李金,刘小琴,曹红艳,张岩波*.潜在类别分析在出生缺陷高危人群识别中的应用[J].中国卫生统计,2016,33(04):587-590.
71. 张瑛,杨圆圆,罗艳虹,李治,张岩波*.肝硬化患者报告临床结局量表计量心理学特征考核[J].中国卫生统计,2016,33(03):400-403.
72. 赵芬,杨圆圆,杨晶,张知良,刘近春*,张岩波*.肝硬化患者报告结局量表条目的筛选[J].中国药物与临床,2016,16(06):773-777.
73. 武姣,吕静,杨圆圆,罗艳虹,刘娜,张岩波*.基于消化性溃疡患者报告结局量表的条目筛选[J].慢性病学杂志,2016,17(04):365-368.
74. 李敏捷,吕宏梅,罗艳虹,刘晓英,张岩波*.慢性阻塞性肺疾病患者报告临床结局量表的条目筛选[J].中国呼吸与危重监护杂志,2016,15(02):105-108.
75. 武姣,罗艳虹,郭兴萍,宋春英,曹红艳,张岩波*.母亲孕早期患病对出生缺陷的随机效应Logistic模型分析[J].中华疾病控制杂志,2016,20(02):146-148+157..
76. 李敏捷,吕宏梅,罗艳虹,刘晓英,张岩波*.慢性阻塞性肺疾病患者报告临床结局量表的信度与效度评价[J].中国药物与临床,2016,16(01):4-8.
77. 关超,郭小玲,李敏捷,张岩波*.冠心病患者报告临床结局量表的条目筛选[J].慢性病学杂志,2016,17(01):6-9..
78. 左颖婷,曹红艳,郭兴萍,宋春英,郭东星*,张岩波*.孕期用药对出生缺陷影响的Poisson回归模型分析[J].中国妇幼保健,2015,30(33):5829-5832.
79. 李鹭,白文瑾,张岩波*.关节炎患者报告临床结局量表的信度和效度分析[J].慢性病学杂志,2015,16(05):497-500+504.
80. 曹红艳,马靖,李治,张岩波*.基于隐马尔可夫模型对原核生物编码序列的识别[J].中国卫生统计,2015,32(02):254-256.
81. 罗艳虹,郭兴萍,宋春英,李红霞,张雪娟,曹红艳,武姣,张岩波*.先天性心脏病与孕妇患病史的Poisson回归模型分析[J].中国妇幼保健,2015,30(12):1889-1891.
82. 魏晓媛,杨洁,罗艳虹,李治,张岩波*.脑卒中PRO量表的信度效度分析[J].中国卫生统计,2015,32(01):45-48.
83. 李治,崔跃华,张岩波*.对基因组内不同序列分布差异进行量化的探讨[J].中国卫生统计,2014,31(04):554-558.
84. 石志红,曾宪华,罗艳虹,张岩波*.IRT等级反应模型在慢性呼吸衰竭PRO量表编制中的应用[J].数理医药学杂志,2014,27(04):453-456.
85. 石志红,曾宪华,罗艳虹,张岩波*.慢性呼吸衰竭患者报告临床结局量表的信效度分析[J].中国呼吸与危重监护杂志,2014,13(04):385-388.
86. 吕静,薛江平,罗艳虹,张岩波*.慢性心衰PRO量表条目的初步筛选[J].中国卫生统计,2014,31(03):379-382.
87. 魏晓媛,杨洁,罗艳虹,李治,张岩波*.基于脑卒中患者报告结局量表的条目筛选[J].慢性病学杂志,2014,15(04):241-245.
88. 张春森,薛江平,罗艳虹,张岩波*.慢性心力衰竭患者报告结局量表的信度效度和可行性评价[J].中国药物与临床,2014,14(03):273-276.
89. 张岩波,段志光,王斌全,郑建中,姜峰.适应社会需求的临床医学生职业胜任力培养模式研究与实践[J].基础医学教育,2014,16(03):235-238.
90. 曾宪华,肖琳,张岩波*.潜在类别分析原理及实例分析[J].中国卫生统计,2013,30(06):815-817.
91. 刘小琴,马瑞,罗艳虹,李治,张春森,张岩波*.非正态验证性因子分析在基因整体效应中的应用[J].生物信息学,2013,11(03):192-195.
92. 李丽霞,张岩波*,郜艳晖,张敏,周舒冬.抑郁症患者临床症状改善情况的潜变量增长曲线模型研究[J].中华流行病学杂志,2013,34(08):832-835.
93. 杨圆圆,贾志杰,李治,罗艳虹,张岩波*.结构方程混合模型在SNP分析中的应用[J].生物信息学,2013,11(02):146-149.
94. 董丽敏,张岩波*,姚雅红,刘晓英.哮喘患者报告临床结局量表的考评[J].中国呼吸与危重监护杂志,2013,12(01):32-35.
95. 李丽霞,郜艳晖,周舒冬,张敏,张丕德,张岩波*.Mplus6.0软件的介绍与应用[J].中国卫生统计,2012,29(06):929-931+943.
96. 杨洁,白文瑾,张岩波*.基于关节炎患者报告结局量表的条目筛选[J].中国药物与临床,2012,12(12):1529-1532.
97. 曾宪华,马瑞,郭小玲,罗艳虹,张岩波*.IRT等级反应模型在冠心病PRO量表编制中的应用[J].中国卫生统计,2012,29(05):639-641.
98. 张韶凯,张岩波*,张克让*,孙宁,徐勇.贝叶斯网潜变量模型在抑郁患者单核苷酸多态性(SNPs)研究中的应用[J].中国卫生统计,2012,29(05):673-676.
99. 董丽敏,刘晓英,张岩波*.哮喘患者报告临床结局量表的研制和条目筛选[J].中国药物与临床,2012,12(07):873-875.
100. 吕宏梅,刘晓英,张岩波*.患者报告临床结局在药物临床试验中的应用和思考[J].中国药物与临床,2012,12(07):922-924.
101. 张岩波,段志光,程牛亮,王斌全,李荣山,郑建中,曹小清,赵文军.地方医科大学双核四驱人才培养模式的构建与实践[J].中国高等医学教育,2012(07):25-27.
102. 董丽敏,刘巧君,刘晓英,张岩波*.基于高血压患者报告的临床结局评价量表的计量心理学特征测评[J].中国药物与临床,2012,12(01):12-15.
103. 张岩波,张韶凯,马靖.基于贝叶斯网潜类模型的高维SNPs分析[C]//.2011年中国卫生信息学会医学统计教育专业委员会论文集,2011:115-123.
104. 吕宏梅,张岩波*.患者报告结局(PRO)在临床疗效评价体系中的应用与思考[J].医学与哲学(临床决策论坛版),2011,32(12):1-3.
105. 张岩波,段志光,程牛亮,王斌全,李荣山,骞宪忠,韩亮,都文霞,王志中.结合专业认证开展内部评估助推人才培养模式改革与实践[J].中国高等医学教育,2011(11):3-4+18.
106. 薛江平,马瑞,张岩波*.验证性因子分析在考试有效性研究中的应用[J].中国高等医学教育,2011(07):37-38.
107. 武淑琴,张岩波*.结构方程模型等同性检验及其在分组比较中的应用[J].中国卫生统计,2011,28(03):237-239+243.
108. 刘巧君,张韶凯,郝世强,肖琳,张岩波*.太原市青少年吸烟行为及其影响因素分析[J].现代预防医学,2011,38(07):1302-1303+1306.
109. 苏云梅,张岩波*.PRO与QOL评价信息资源与服务平台构建[J].医学信息学杂志,2011,32(03):36-38+63.
110. 张岩波,段志光,程牛亮,王斌全,李荣山,卢莉,曹小清,赵文军,高雨仁.对照医学教育标准构建医学生能力培养与素质教育体系[J].中国高等医学教育,2011(01):19-21.
111. 张岩波,王洪奇,白文瑾.临床试验中应用PRO评价的伦理学思考[J].医学与哲学(人文社会医学版),2011,32(01):20-21.
112. 张韶凯,刘巧君,郝世强,肖琳,张岩波*.太原市青少年烟草品牌认知及其影响因素分析[J].中国健康教育,2010,26(08):583-586.
113. 郝世强,张韶凯,刘巧君,肖琳,张岩波*.太原市青少年烟草广告暴露及其影响因素分析[J].中国公共卫生管理,2010,26(03):320-322.
114. 裴磊磊,郭小玲,张岩波*,张克让,徐勇,孙宁.抑郁症患者单核苷酸多态性(SNPs)分布特征的潜在类别分析[J].中国卫生统计,2010,27(01):7-10.
115. 武淑琴,张岩波,张克让,徐勇,孙宁.均值结构模型在抑郁症病例-对照临床研究中的应用[J].中国卫生统计,2009,26(04):352-354.
116. 张岩波.应用结构方程模型须注意的若干问题[J].中国卫生统计,2009,26(03):308-310.
117. 蔚钰琼,张岩波*,刘志伟,王瑞杰,张桂梅.医学类专业学生考试焦虑状况调查[J].山西医科大学学报(基础医学教育版),2009,11(02):254-255.
118. 裴磊磊,张岩波*,仇丽霞,余红梅,刘桂芬.量表分析中的缺失值估算[J].现代预防医学,2009,36(01):15-16+18.
119. 张岩波,刘桂芬,徐秀娟.多水平结构方程模型及其应用[J].中国卫生统计,2008(02):120-123.
120. 张岩波,刘桂芬,郑建中,徐秀娟,药红梅.基于潜变量得分的多水平多变量回归模型在职业紧张评价中的应用[J].中国卫生统计,2008(02):162-164.
121. 董丽芳,张岩波*,刘桂芬,余红梅,徐秀娟.线性测量误差模型及其在医师职业紧张研究中的应用[J].中国卫生统计,2007(01):6-7+11.
122. 徐秀娟,张岩波*,刘桂芬,卢莉,董丽芳.医护人员职业紧张的结构方程模型分析[J].现代预防医学,2006(08):1311-1312+1319.
123. 张岩波,刘桂芬,卢莉,郑建中,余红梅.医护人员职业紧张调查质量的信度评价[J].现代预防医学,2006(07):1061-1062+1067.
124. 徐秀娟,张岩波*.OSI-R量表结构效度的验证性因子分析[J].预防医学情报杂志,2006(03):270-272.
125. 张岩波,刘桂芬,郑建中,卢莉,余红梅.方差成分模型在职业紧张研究个体效度评价中的应用[J].中国卫生统计,2006(03):199-201.
126. 张岩波,刘桂芬,卢莉,郑建中,徐秀娟,药红梅.多水平CFA模型在构念效度评价中的应用[J].中国卫生统计,2006(01):24-26.
127. 张岩波,刘桂芬,余红梅,郑建中,卢莉.线性混合效应模型在医师职业紧张评价中的应用[J].山西医科大学学报,2005(06):706-708.
128. 张岩波,刘桂芬,郑建中,徐秀娟.验证性因子分析模型的潜变量得分及其应用[J].现代预防医学,2005(04):285-286+299.
129. 张岩波,张海敏,何大卫,梁执群.大学生心理状况的多变量多水平模型评价[J].山西医科大学学报,2002(01):30-32.
130. 张岩波,何大卫,刘桂芬,张晋昕,郭静.离散型二分类数据的广义混合线性模型分析——混合线性模型及其SAS软件实现(三)[J].中国卫生统计,2001(06):8-10.
131. 张岩波,系统结构数据的统计模型及其应用研究.山西省,山西医科大学,2002-01-01.
132. 张岩波,张海敏,何大卫.多水平模型及其在医学心理领域中的应用[J].山西医科大学学报,2001(06):510-512.
133. 张岩波,何大卫,刘桂芬,张晋昕,郭静.重复测量数据的混合模型及其MIXED过程实现——混合线性模型及其SAS软件实现(二)[J].中国卫生统计,2001(05):17-20.
134. 张岩波,何大卫,刘桂芬,王琳娜,郭明英.一般混合线性模型SAS的MIXED过程实现——混合线性模型及其SAS软件实现(一)[J].中国卫生统计,2001(04):16-19.
135. 张岩波,何大卫,梁执群.多分类反应变量的多水平多项式模型及其应用[J].中国卫生统计,2000(03):24-26.
136. 张岩波,何大卫.列联表资料的对数线性模型与Logistic回归模型分析对比[J].现代预防医学,1999(04):519-521.
137. 张岩波,何大卫.对数线性模型的IPF算法及其软件实现[J].中国卫生统计,1999(05):3-4.
138. 张岩波,何大卫.对数线性模型的最优模型筛选策略[J].中国卫生统计,1996(06):4-7.
