张岩波
教授（二级）、卫生统计学博士、博士生指导教师、博士后合作导师
E-mail:sxmuzyb@126.com
教育经历
2001年09月-2004年07月，山西医科大学，流行病与卫生统计学，博士
1993年09月-1996年07月，山西医科大学，流行病与卫生统计学，硕士
1988年09月-1993年07月，山西医科大学，预防医学，学士
专业经历
2006年11月-至今，山西医科大学卫生统计学教研室，教授（破格）
2002年08月-2006年11月，山西医科大学卫生统计学教研室，副教授（破格）
1996年07月-1998年08月，山西医科大学卫生统计学教研室，助教、讲师
工作经历
2023年12月-至今，山西医科大学副校长
2021年9月-2023年12月，山西中医药大学副校长
2018年12月-至今，山西医科大学重大疾病风险评估山西省重点实验室主任
1996年07月-2021年09月，山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室
2018年01月-2021年09月，山西医科大学教务处，处长
2011年07月-2018年01月，山西医科大学科学技术处，处长
2009年01月-2011年07月，山西医科大学教育研究与评估中心，主任
科研情况
研究方向：
1.量化研究与健康测量评价等相关统计方法
2.重大慢病临床队列、风险评估及统计方法
主持项目：
1.国家自然科学基金委员会，面上项目，82173631，多标签学习统计性质及冠心病联合与进化集成学习预后模型构建研究,2022-01至2025-12, 55万元，在研，主持
2.国家自然科学基金委员会，面上项目，81872714，心脑血管疾病患者报告结局（PRO）恶化预警与潜在状态评估模型构建，2019-01至2022-12，58万元，已结题，主持
3.国家自然科学基金委员会，面上项目，81273180，慢性病患者报告临床结局（PRO）评价体系研究,2013-01至2016-12，55.00万，已结题，主持
4.国家自然科学基金委员会，面上项目，31071156，基于单体型或高维SNPs基因整体效应的潜在结构关联模型研究，2011-01至2011-12，8万元，已结题，主持
5.国家自然科学基金委员会，面上项目，30972553，心理障碍性疾病基因与环境作用的潜变量建模研究，2010-01至2012-12，30万元，已结题，主持
6.国家自然科学基金委员会，青年基金，30200236，医师职业紧张的多水平模型建模及其对策研究，2003-01至2005-12，19万元，已结题，主持
7.山西省科技厅，科技创新平台，重大疾病风险评估山西省重点实验室（晋科函[2019]19号），201805D111006，2018至2021，100万元，已结题，主持
8.山西省科技厅，基于PRO和人工智能的慢性心衰数字化管理，202104021301063，2022-01至2024-12，45.00万，在研，主持
9.山西省科技厅，健康医疗大数据分析超算服务器与共享管理系统（晋财教[2018]252号），2018，40万，已结题，主持
10.山西省科技厅，山西省重点研发计划（指南）项目，201603D321101，公共卫生干预与效果评价研究-基于移动医疗技术大数据管理与疾病模型构建，2016-07至2018-12，40.00万，已结题，主持
出版著作与教材
1.《医学统计学》（第8版）（人民卫生出版社，2024），副主编
2.《Statistical Methods for Biomedical Research》（World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd，2021），associate editor
3.《医学统计学》（第5版）（人民卫生出版社，2020），参编
4.《生物医学研究的统计方法》（高等教育出版社，2019），副主编
5.《医学现场调查技术（案例版）》（科学出版社，2017），副主编
6.《高级医学统计学》（科学出版社，2014），参编
7.《中华医学统计百科全书多元统计分册》（中国统计出版社，2013）参编
8.《潜变量分析》（高等教育出版社，2009），主编
9.《生物医学研究中的统计方法》（高等教育出版社，2007），副主编
10.《医学与人文》（中国当代社出版，2004），主编
发明专利与软著：
1.一种适用于心血管内科临床的锻炼装置ZL 2022 2 1754712.9
2.慢性心衰患者健康状况动态监控分析系统V1.0，2021
3.肝硬化并发肝性脑病预测系统V1.0，2021
4.慢性心衰患者不良预后风险评估系统V1.0，2021
5.患者报告临床结局（PRO）管理与评估系统V1.0，2019
6.慢性病风险评估系统V1.0，2017
教学改革项目
1.山西省高等学校决策咨询（智库）研究项目，“晋课联盟”在线课程资源平台规范建设研究，主持，2020。项目被山西省教育厅采纳，作为山西省高校课程联盟平台运行。
2.太原市宣传部决策咨询课题，健康太原HC4+1评价体系研究，主持，2018-2019。项目已被太原市卫生健康委员会作为“健康细胞”工程采纳，写入《太原市“十四五”卫生事业发展规划》。
3.山西省教育厅指令性课题，新医科理念下的医学专业课程体系与培养体系重构（J2019012），主持，2019，项目获得山西省教学成果一等奖。
教学情况
承担研究生、预防医学本科生、信息管理等专业医学统计学课程的讲授任务。
学术任职和荣誉
学术任职：现任重大疾病风险评估山西省重点实验室主任；中华预防医学会生物统计分会常务委员；中国卫生信息学会医学统计教育专业委员会常务委员、理论方法专业委员会委员；世界中医药学会临床科研统计分会副会长；中华预防医学会健康测量与评价专业委员会委员；国际生物统计学会-中国分会委员、亚太华人生存质量协会委员；《中国卫生统计》《中国医院统计》杂志编委
获奖情况：山西省教学名师、“三晋英才”拔尖骨干人才计划、山西省科技进步奖、高校科技进步一等奖、全国大学生统计建模大赛全国总决赛研究生组一等奖（优秀指导教师）、山西省互联网+大学生创新创业大赛一等奖（指导教师）、《中国卫生统计》杂志创刊30周年优秀论文一等奖、国家教学成果二等奖1项、山西省教学成果特等奖1项、一等奖1项、二等奖多项。
部分发表论文：
1.Guo Wei, Tian Jing, Wang Yajing, Zhang Yajing, Yan Jingjing, Du Yutao, Zhang Yanbo*, Han Qinghua*.Web-Based Dynamic Nomogram for Predicting Risk of Mortality in Heart Failure with Mildly Reduced Ejection Fraction[J]. Risk management and healthcare policy,2024;17:1959-1972.
2.LiuYanling,ZhangRuiyan,DongXiaojing,YangHong,LiJing, CaoHongyan, TianJing*, ZhangYanbo*.DAE-CFR: detecting microRNA-disease associations using deep autoencoder and combined feature representation[J].BMC bioinformatics,2024;25(1):139.
3.ZanJiaxin,DongXiaojing,YangHong,YanJingjing,HeZixuan,TianJing*,ZhangYanbo*.Application of the Unbalanced Ensemble Algorithm for Prognostic Prediction Outcomes of All-Cause Mortality in Coronary Heart Disease Patients Comorbid with Hypertension[J].Risk management and healthcare policy,2024,17:1921-1936.
4.Du Yutao, Yuan Na, Yan Jingjing, Han Gangfei, Hu Xiaojuan, Zhang yanbo*, Tian Jing*. Identification of echocardiographic subgroups in patients with coronary heart disease combined with heart failure based on latent variable stratification [J]. International journal of cardiology, 2023, 373:90-98.
5.Tian Jing, Yan Jingjing, Han Gangfei, Du Yutao, Hu Xiaojuan, He Zixuan, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*.Machine learning prognosis model based on patient-reported outcomes for chronic heart failure patients after discharge[J].Health and quality of life outcomes, 2023, 21(1):31.
6.Yan Jingjing, Tian Jing, Yang Hong, Han Gangfei, Liu Yanling, He Hangzhi, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. A clinical decision support system for predicting coronary artery stenosis in patients with suspected coronary heart disease [J]. Comput Biol Med, 2022, 151(Pt A):106300.
7.??Yang Jie, Yan Juanjuan, Pei Zhongyang, Hu Anxia, Zhang Yanbo* .Prediction model for in-hospital mortality of patients with heart failure based on Optuna and Light Gradient Boosting machine[J].Journal of Mechanics in Medicine and Biology, 2022, 22(9):2240059.
8.Yang Hong, Tian Jing, Li Jing, Han Linai, Han Gangfei, Zhao Jinghua, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Social and therapeutic decline earlier than physical and psychological domains after discharge in heart failure patients: A patient-reported outcome measurements of latent transition analysis [J]. Frontiers in cardiovascular medicine, 2022, 9: 965201.
9.Yan Jingjing, Tian Jing, Yang Hong, Han Gangfei, Liu Yanlin, He Hangzhi, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. The Causal Effects of Anxiety-Mediated Social Support on Death in Patients with Chronic Heart Failure: A Multicenter Cohort Study[J]. Psychology research and behavior management, 2022, 15: 3287-3296.
10.Tian Jing, Ding Fengqin, Wang Ruoya, Han Gangfei, Yan Jingjing, Yuan Na, Du Yutao, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Dynamic Trajectory of a Patient-Reported Outcome and Its Associated Factors for Patients with Chronic Heart Failure: A Growth Mixture Model Approach[J]. Risk management and healthcare policy, 2022,15: 2083-2096.
11.Li Yuanyuan, Cao Jing, Li Jialei, Zhu Junyan, Li Yongmei, Wang Deping, Liu Hong, Yang Hailan, He Yingfang, Hu Liyan, Zhao Rui, Zheng Chu, Zhang Yanbo*, Cao Jinmin*. Screening high-risk population of persistent postpartum hypertension in women with preeclampsia using latent class cluster analysis [J]. BMC pregnancy and childbirth, 2022, 22(1): 687.
12.LiuYanling,YangHong, Zheng Chu, Wang Ke, Yan Jingjing, Cao Hongyan and Zhang Yanbo *. NCP-BiRW: A hybrid approach for predicting long noncoding RNA-disease associations by network consistency projection and bi-Random walk [J].Frontiers in Genetics, 2022, 13:862272.
13.Zheng Chu, Han Linai, Tian Jing, Li Jing, He Hangzhi, Han Gangfei, Wang Ke, Yang Hong, Yan Jingjing, Meng Bingxia, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Hierarchical management of chronic heart failure: a perspective based on the latent structure of comorbidities.[J] ESC Heart Fail, 2021,9(1):595-605.
14.Wang Guan, Zhang Yanbo*, Li Sijin, Zhang Jun, Jiang Dongkui, Li Xiuzhen, Li Yulin, Du Jie*. A machine learning-based prediction model for cardiovascular risk in women with preeclampsia. [J] Frontiers in Cardiovascular Medicine, 2021, 8:736491.
15.Yang Hong, Tian Jing, Meng Bingxia, Wang Ke, Zheng Chu, Liu Yanlin, Yan Jingjing, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Application of extreme learning machine in the survival analysis of chronic heart failure patients with high percentage of censored survival time. [J] Frontiers in Cardiovascular Medicine, 2021, 8:726516.
16.Yang Hong, Li Xinxin, Cao Hongyan, Cui Yuehua, Luo Yanhong, Liu Jinchun*, Zhang Yanbo*. Using machine learning methods to predict hepatic encephalopathy in cirrhotic patients with unbalanced data. [J] Computer Methods and Programs Biomedicine, 2021, 211:106420.
17.Wang Ke, Tian Jing, Zheng Chu, Yang Hong, Ren Jia, Liu Yanling, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Interpretable prediction of 3-year all-cause mortality in patients with heart failure caused by coronary heart disease based on machine learning and SHAP [J]. Computers in Biology and Medicine, 2021, 137.
18.Zheng Chu, Tian Jing, Wang Ke, Han Linai, Yang Hong, Ren Jia, Li Chenhao, Zhang Qing, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Time-to-event prediction analysis of patients with chronic heart failure comorbid with atrial fibrillation: a LightGBM model [J]. BMC Cardiovascular Disorders, 2021, 21(1):379.
19.Wang Ke, Tian Jing, Zheng Chu, Yang Hong, Ren Jia, Li Chenhao, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Improving risk identification of adverse outcomes in chronic heart failure using SMOTE+ENN and Machine Learning [J]. Risk Management and Healthcare Policy, 2021, 14:2453-2463.
20.Tian Jing, Zhao Jinghua, Zhang Qing, Ren Jia, Han Linai, Li Jing, Zhang Yanbo*, Han Qinghua*. Assessment of chronic disease self-management in patients with chronic heart failure based on the MCID of patient-reported outcomes by the multilevel model [J]. BMC Cardiovascular Disorders, 2021 ,21(1): 58.
21.He Hangzhi, Li Hao, Zeng Xianhua, Zhao Hui*, Zhang Yanbo*. Development and validation of a patient-reported outcome measure for patients with chronic respiratory failure: The CRF-PROM scale [J]. Health Expect, 2021, 24(5):1842-1858.
22.Han Qiang, Ren Jia, Tian Jing, Yang Hong, Zhang Qing, Wang Ruoya, Zhao Jinghua, Han Linai, Li Chenhao, Yan Jingjing, Wang Ke, Zheng Chu, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. A nomogram based on a patient-reported outcomes measure: predicting the risk of readmission for patients with chronic heart failure [J]. Health and Quality of Life Outcomes, 2020, 18(1):290.
23.Li Hao, Cui Yuan, Tian Jing, Yang Hong, Zhang Qing, Wang Ke, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. A novel age-biomarker-clinical history prognostic index for heart failure with reduced left ventricular ejection fraction [J]. Open Medicine, 2020, 15(1): 644-653.
24.Hu Xiaojuan, Zhao Zhiqiang, Zhang Shaokai, Luo Yanhong, Yu Hongmei, Zhang Yanbo*. CA-PROM: Validation of a general patient-reported outcomes measure for Chinese patients with cancer [J]. Cancer Epidemiology, 2020, 67:101774.
25.Hu Xiaojuan, Zhao Fen, Yu Hongmei, Luo Yanhong, Liu Jinchun*, Zhang Yanbo*. GC-PROM: validation of a patient-reported outcomes measure for Chinese patients with gastric cancer [J]. BMC Cancer, 2020, 20(1): 41.
26.Tian Jing,Yan Jingjing,Zhang Qing,Yang Hong,Chen Xinlong,Han Qiang,Han Rui,Ren Jia,Zhang Yanbo*,Han Qinghua*. Analysisofre-hospitalizationsforpatientswithheartfailurecausedbycoronaryheartdisease:dataoffirsteventandrecurrentevent [J]. Therapeutics and Clinical Risk Management, 2019, 15:1333-1341.
27.Tian Jing, Xue Jiangping, Hu Xiaojuan, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. CHF-PROM: validation of a patient-reported outcome measure for patients with chronic heart failure [J]. Health and Quality of Life Outcomes, 2018, 16(1): 51.
28.ChengFan, CaoHongyan,LiuJinchun,JiangLijun,HanHongjuan,ZhangYanbo*, GuoDongxing*. Meta-analysis of the accuracy of transient elastography in measuring liver stiffness to diagnose esophageal varices in cirrhosis [J]. Medicine, 2018, 97(28).
29.Liu Na,Lv Jing, Liu Jinchun, Zhang Yanbo*. The PU‐PROM: A patient‐reported outcome measure for peptic ulcer disease [J]. Health Expectations, 2017, 20(6): 1350-1366.
30.Hu Xiaojuan, Zhang Chunsen, Zhang Yanbo*. BC-PROM: validation of a patient-reported outcomes measure for patients with breast cancer [J]. Medicine, 2017, 96(17): e6781.
31.CaoHongyan,LiZhi,YangHaitao,CuiYuehua*,ZhangYanbo*. Longitudinal data analysis for rare variants detection with penalized quadratic inference function [J]. Scientific Reports, 2017, 7(Suppl 1).
32.Luo Yanhong,Li Zhi,Guo Husheng,Cao Hongyan,Song Chunying,Guo Xingping,Zhang Yanbo*. Predicting congenital heart defects: A comparison of three data mining methods [J]. PloS one, 2017, 12(5).
33.Zhang Ying,Yang Yuanyuan, Lv Jing, Zhang Yanbo*. LC-PROM: Validation of a patient reported outcomes measure for liver cirrhosis patients [J]. Health and Quality of Life Outcomes, 2016, 14(1): 75.
34.Li Zhi, CaoHongyan, CuiYuehua*, ZhangYanbo*. Extracting DNA words based on the sequence features: non-uniform distribution and integrity. [J]TheoreticalBiology andMedicalmodelling, 2016, 13.
35.Luo Yanhong, Yang Jie, Zhang Yanbo*. Development and validation of a patient-reported outcome measure for stroke patients [J]. Health and Quality of Life Outcomes, 2015, 13(1): 53.
36.Li Zhi, Liu Qiaojun, Zhang Yanbo*. Development and validation of patient-reported outcomes scale for hypertension [J]. International Journal for Quality in Health Care, 2015, 27(5): 369-376.
37.CaoHongyan,WeiXiaoyuan,GuoXingping,SongChunying,LuoYanhong,CuiYuehua,HuXianming,ZhangYanbo*. Screening high-risk clusters for developing birth defects in mothers in Shanxi Province, China: application of latent class cluster analysis [J]. BMC Pregnancy and Childbirth, 2015, 15(1).
38.李少凡,李莉芳,何航帜,张垚烨,原一玮,赵卉*,张岩波*.慢性阻塞性肺疾病急性加重住院患者出院状态预测研究[J].中华疾病控制杂志, 2024, 28 (06): 685-690.
39.张垚烨,李莉芳,何航帜,姬祎姗,胡象文,张岩波*,赵卉*.基于患者报告结局的慢性阻塞性肺疾病潜在风险分层分析[J].郑州大学学报(医学版), 2024, 59 (03): 313-319.
40.杨青青,何航帜,李莉芳,王莹,李少凡,赵卉*,张岩波*.复杂网络社区发现视角下慢性阻塞性肺疾病患者的共病特征分析[J].中国卫生统计, 2024, 41 (02): 181-184+189.
41.赵一瑾,田晶,闫晶晶,韩琳艾,冯佳雨,韩港飞,丁凤琴,韩清华*,张岩波*.慢性心衰患者报告结局恶化与最小显著差异之TUDD纵向分析[J].中国卫生统计, 2024, 41 (02): 239-243.
42.张瑜,田晶,杨弘,韩港飞,韩清华*,张岩波*.结合环论的粒子群优化算法进行冠心病合并慢性心衰预后分析[J].中国卫生统计, 2024, 41 (01): 53-57.
43.杨晓敏,韩嫱,田晶,闫晶晶,韩港飞,张岩波*.基于鞅残差的多重填补法介绍与R语言实现[J].中国卫生统计, 2024, 41 (01): 152-155.
44.李艳萍,王媛,纪之琳,白婧琰,张岩波*,陆姣*.中国≥45岁中老年人多重慢性病模式与日常和工具性日常生活活动能力残疾的关联性[J].中华疾病控制杂志, 2024, 28 (01): 26-31.
45.耿晋莹,张岩波*,王彦*.孕前糖尿病产妇分娩的新生儿发生低血糖的高危因素和潜在风险分析[J].山西医科大学学报,2023(12):1658-1662.
46.武淑琴,王远涵,曹红艳,张岩波*.基于心力衰竭HMOX2诊断标志物的机器学习模型[J].中国现代医生,2023,61(33):1-7+56.
47.王莹,李莉芳,何航帜,杨青青,张垚烨,张岩波*,赵卉*.基于随机森林的慢阻肺患者报告结局在患者管理中的重要性评价[J].中国卫生统计,2023,40(05):677-681.
48.和紫铉,田晶,韩港飞,张雅婧,武亭宇,张岩波*,韩清华*.慢性心力衰竭患者住院期间血压水平及变化对全因死亡的影响[J].中华高血压杂志:1-8.
49.丁凤琴,田晶,孟冰霞,韩琳艾,李靓,韩清华*,张岩波*.潜变量增长混合模型在慢性心衰患者生理症状变化轨迹研究中的应用[J].中国卫生统计,2023,40(04):482-486.
50.田晶,杜宇涛,王钰婧,张雅婧,闫晶晶,韩清华*,张岩波*.他汀类药物对慢性心衰预后的因果推断研究[J].中国循证医学杂志,2023,23(06):621-626.
51.冯佳雨,杨静,李靓,徐晓慧,徐婷玲,周脉耕,董文兰*,张岩波*.糖尿病防控可及性IPA决策模型构建[J].中国卫生统计,2023,40(03):322-325.
52.张雅婧,田晶,韩港飞,和紫铉,武亭宇,张岩波*,韩清华*.慢性心力衰竭患者报告结局变化影响因素分析[J].中国慢性病预防与控制,2023,31(06):406-410.
53.孟敏敏,韩晶,耿晋莹,李欢欢,杨弘,李靓,张岩波*,王彦*.基于随机森林的妊娠糖尿病患者产后糖代谢异常风险的预测模型[J].山西医科大学学报,2023,54(05):689-694.
54.杨婕,张耀,闫娟娟,裴中阳,胡安霞,张岩波*.基于潜在剖面分析的脑卒中患者报告临床结局异质性研究[J].中国循证医学杂志,2023,23(04):379-385.
55.张玮畅,田晶,杨弘,韩清华*,张岩波*.冠心病合并慢性心力衰竭患者5年全因死亡生存分析与可解释性研究[J].中华疾病控制杂志,2023,27(04):373-378+391.
56.韩港飞,田晶,和紫铉,张雅婧,武亭宇,张岩波*,韩清华*.基于随机森林的冠心病合并心力衰竭患者PCI术后死亡风险预测研究[J].中华疾病控制杂志,2023,27(04):425-430.
57.吉宁,徐晓慧,刘世炜,徐婷玲,杨静,周脉耕,董文兰*,张岩波*.减少酒精有害使用防控措施可及性评估[J].现代预防医学,2022,49(22):4126-4131.
58.韩琳艾,田晶,丁凤琴,王茜,张岩波*,韩清华*.射血分数恢复型心力衰竭的预测因素和预后评估[J].中国循证心血管医学杂志,2022,14(11):1316-1319+1324.
59.王皓月,韩琳艾,杨晓敏,韩港飞,王茜,张岩波*,韩清华*.阵发性或持续性心房颤动对慢性心力衰竭患者预后的影响[J].中国循证心血管医学杂志,2022,14(08):927-931.
60.杨弘,田晶,孟冰霞,张瑜,罗艳虹,王可,郑楚,韩清华*,张岩波*.加权随机森林和代价敏感支持向量机与心衰患者死亡风险评估[J].中国卫生统计,2022,39(03):381-384+388.
61.武淑琴,郭睿,张岩波*.“新医科”背景下高等数学教学提质探索与实践[J].中国医学教育技术,2022,36(03):347-350.
62.孟冰霞,田晶,杨弘,李靓,何航帜,韩清华*,张岩波*.心脏结构及功能指标的联合轨迹与慢性心衰预后的关联[J].中华疾病控制杂志,2022,26(04):442-448.
63.李姣蕾,田晶,吴优优,张岩波*,韩清华*.高密度脂蛋白胆固醇水平对冠心病合并心力衰竭患者预后的影响[J].中国循证心血管医学杂志,2021,13(10):1170-1173+1178.
64.李靓,田晶,闫晶晶,任嘉,韩清华*,张岩波*.冠心病合并慢性心力衰竭患者不同结局的零膨胀联合脆弱模型[J].中华疾病控制杂志,2021,25(08):962-967.
65.韩瑞,田晶,张帅,张岩波*,韩清华*.同型半胱氨酸对冠心病合并心力衰竭患者PCI术后死亡的影响[J].中国循证心血管医学杂志,2021,13(07):792-794+798.
66.陈鑫龙,田晶,张青,杨弘,韩瑞,任嘉,闫晶晶,张岩波*,韩清华*.冠心病慢性心力衰竭病人住院前后血清NT-proBNP、cTnI、sST2、GDF-15变化及其影响因素[J].中西医结合心脑血管病杂志,2021,19(10):1622-1626.
67.张青,田晶,任嘉,韩琳艾,韩嫱,张岩波*,韩清华*.基于患者报告结局的慢性心力衰竭病人抑郁影响因素分析[J].中西医结合心脑血管病杂志,2021,19(06):909-912+918.
68.李晨昊,朱晓芳,田晶,闫晶晶,张青,韩嫱,韩清华*,张岩波*.慢性心力衰竭患者躯体症状与心理状态的交叉滞后研究[J].中华疾病控制杂志,2021,25(03):311-316.
69.张盼盼,田晶,杨弘,李晨昊,闫晶晶,王可,韩嫱,张青,韩清华*,张岩波*.基于随机森林的慢性心力衰竭患者报告结局量表的预后评估价值[J].郑州大学学报(医学版),2020,55(06):786-790.
70.李浩,程璠,郭东星,刘近春*,张岩波*.肝硬化患者并发自发性细菌性腹膜炎的高危特征与潜在风险分析[J].中国卫生统计,2020,37(05):664-666+671.
71.王若雅,张岩波*.基于潜变量增长模型的心衰患者报告临床结局动态轨迹研究[J].中国卫生统计,2020,37(04):510-513+518.
72.杨弘,田晶,王可,张青,韩清华*,张岩波*.混合型缺失数据填补方法比较与应用[J].中国卫生统计,2020,37(03):395-399.
73.张青,田晶,杨弘,任嘉,张岩波*,韩清华*.慢性心力衰竭患者报告结局评估与结构方程模型分析[J].中国医院统计,2020,27(03):193-197+201.
74.田晶,杨弘,陈鑫龙,张青,张岩波*,韩清华*.冠心病合并心力衰竭患者死亡风险Cox回归模型分析[J].中国循证心血管医学杂志,2020,12(06):683-686.
75.王可,杨弘,田晶,李晨昊,韩清华*,张岩波*.基于Monte Carlo模拟的完全随机缺失数据处理方法效果比较[J].中国卫生统计,2020,37(02):298-301.
76.闫晶晶,田晶,王可,李浩,李晨昊,韩嫱,罗天娥,韩清华*,张岩波*.冠心病合并慢性心力衰竭患者再住院条件脆弱模型分析[J].中国卫生统计,2020,37(01):66-69.
77.张烁,张荣,张岩波*.基于深度学习的医学图像识别研究综述[J].中国卫生统计,2020,37(01):150-156.
78.田晶,赵晶华,张青,任嘉,张岩波*,韩清华*.慢性心力衰竭患者满意度对预后的影响及其影响因素分析[J].中国药物与临床,2019,19(19):3269-3271.
79.田晶,张青,张岩波*,韩清华*.慢性心力衰竭结局评价指标研究进展[J].心血管病学进展,2019,40(06):931-935.
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